Bahriddin Mo'minov 💡 Blog


Гео и язык канала: Узбекистан, Узбекский
Категория: Блоги


Assalomu alaykum.
Men Bahriddin, Dasturchiman.
Bu yerda foydali deb bilgan ma'lumotlarimni ulashib boraman.
Savol yo'llash:
http://t.me/amafree_bot?start=clxbcj8jv00di8d2l39noebng
Fikrlarim:
@live_notion
https://tirikchilik.uz/bahriddin

Связанные каналы

Гео и язык канала
Узбекистан, Узбекский
Категория
Блоги
Статистика
Фильтр публикаций


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Operation tizimlarning mashxurlilik darajasi

Ma'lumotlar baribir zo'r narsa)


#os #evolution
@bahriddin_blog


Репост из: Naxalov | AI Blog 🔥
So‘nggi kunlarda DeepSeek dasturining ma’lumotlarni Xitoyga yuborayotgani haqida turli xabarlar o‘qiyapman.
Agar bu masala sizda xavotir uyg‘otayotgan bo‘lsa, unda DeepSeek R1 modellarining Amerikada joylashtirilgan serverlaridan foydalanishingiz mumkin.

Eng asosiylari:

- DeepSeek R1 Azure AI Foundry
- DeepSeek R1 AWS
- DeepSeek R1 NVIDIA

Shu tariqa ma’lumotlaringizning xavfsizligi yuzasidan xavotirga tushmasligingiz mumkin. 😁

@naxalov


Репост из: JETmediaUZ
🔹Youtube avval boshdan tanishuvlar uchun mo'ljallangan sotsial tarmoq bo'lganidan xabaringiz bormi?
Youtube kutilgan ishonchni oqlamaganidan so'ng, uning yo'nalishi video hosting xizmati sifatida qayta shakllantiriladi.

@jetmediauz


Репост из: roscoe
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Kamida bir oyda 20+ meetingda qatnashadigan va test qilib, fidbek bermoqchi bo'lsangiz, shu havoladan foydalaning.

@roscoe1912


Репост из: Kamron Fozilov
Akademiyadagi barcha kurslar va amaliyotlarga 30% chegirma
(3 kun davom etadi)

Amaliyot bo'limiga ko'pchilik so'rov qoldirgan "Payme bilan integratsiya" ham qo'shildi. Juma kuni nasib qilsa videoni ko'rishingiz mumkin bo'ladi.

◽️ Payme bilan integratsiya:
👉 https://fozilov.academy/workshops/payme-bilan-integratsiya

Amaliyotda “Qanday qilib YaTT sifatida ro’yxatdan o’tish, bank hisob ochish uchun qanday hujjatlar kerak bo’lishi” to’liq tushuntirilgan.

👉 @kamrondev


Репост из: Kamron Fozilov
Instagramda man yashil bayroqman (green flag), man qizil bayroqman (red flag) degan videolar ko'p chiqishni boshladi. Siz ham ko'rgan bo'lsangiz kerak. Bular oddiy metafora:

Qizil bayroq - bu xavfli yoki salbiy belgini bildiradi. Masalan, biror odam yoki hodisaning ishonchsizligi, noto‘g‘riligi yoki muammo keltirib chiqarishi mumkinligiga ishora qiladi. Masalan, suhbatda "Bu odam doimo aybni boshqalarga ag‘daradi – bu katta qizil bayroq" deyish, bu xatti-harakat ishonchsizlik belgisi ekanini anglatadi.

Yashil bayroq – ijobiy xususiyat yoki yaxshi belgini anglatadi. Masalan, "Bu dasturchi har doim dokumentatsiyani o‘qiydi – bu katta yashil bayroq" deyish, uning ishonchli ekanini bildiradi.

Bu mavzu trenddaligini hisobga olib, dasturchilarga nisbatan qo'yiladigan ba'zi "qizil bayroq"larni sanab o'tmoqchiman.

1. Soft skill yo'q - Dasturchi soft skillga ega emas – bu g‘alati tuyulishi mumkin, lekin bu jiddiy muammo. Ayniqsa, agar u katta lavozimga da’vogar bo‘lsa. Junior darajasida bu kamchilik o‘rganish jarayonida hal etilishi mumkin, lekin tech lead yoki senior uchun soft skill’lar juda muhim.

2. Asosiy tushunchalarni bilmaydi - Dasturchining qaysi darajada ekanligiga bog‘liq, lekin dasturlashning asoslarini bilmaslik muammo. Kimdir faqat framework o‘rganib, undan samarali foydalanishi mumkin, lekin agar framework muammoga yechim bera olmasa, unda fundamental bilimlarning yetishmovchiligi muammoga olib keladi.

3. Internetdan kodni tushunmay turib ko‘chiradi - Bu jiddiy qizil bayroq. Internetdan kod olib, nima bo‘layotganini tushunmay turib ishlatish – katta xatolik.

4. Dokumentatsiyani o‘qimaydi - Bir zo'r hazil bor: dasturchilar ikki toifaga bo‘linadi – dokumentatsiyani o‘qiydiganlar va o‘qiganlarni ustidan kuladiganlar. O'zim ham ba'zida dokumentatsiya o'qimayman. Dokumentatsiyasiz ham hal qilaman deb o'ylayman. Xatolikdan keyin jimgina dokumentatsiya o'qiyotgan bo'laman ))

5. Aybni boshqalarga ag‘daradi - Agar dasturchi muammoga faqat boshqalarni ayblasa va o‘zining xatosini tan olmasa, bu yaxshi emas. Ish jarayonida xatolik bo‘lishi tabiiy, lekin uni tuzatish uchun avvalo o‘z xatosini tan olish kerak.

6. Muammoni tushuntirishda asosiy nuqtadan chetga chiqib ketadi - Ba’zi dasturchilar muammoni tushuntirayotgan paytda mavzudan chetga chiqib, uzoq va tushunarsiz gapira boshlaydi. Bunday holatlarda shunchaki aniq va qisqa javob berishga odatlanish kerak.

7. Mashhur framework yoki kutubxonani sababsiz tanlaydi - Agar dasturchi faqat mashhurlik uchun React, Vue yoki boshqa kutubxonalarni ishlatsa, bu yaxshi emas. Masalan, static sayt uchun React ishlatsa. Senior yoki Tech Lead bo‘lgan dasturchi o‘z oldidagi vazifaga mos texnologiyani tanlashi kerak.

Beginner bo‘lsa, bu tabiiy xato bo‘lishi mumkin, lekin tajribali dasturchilar bunday xatoga yo‘l qo‘ymasligi kerak.

Siz uchun dasturchilarning qaysi odatlari "qizil bayroq"? Izoh qoldiring :)

👉 @kamrondev






Assalomu alaykum 👋

Sog' tanda sog'lom aql, degan maqolga asoslanib, kompyuter tagida o'tiravermasdan, mindeee ko'chaga ham chiqib turish kerak deb gap boshlayman.
Sababi, bilishimcha kanalimdagi auditoriyaning deyarli hammasi kompyuterda ishlaydigan, kompyuterga yoki shu kabi texnikalarga aloqador odamlar.

Sizlar bir joyda ko'o'o'p o'tirasizlar, .... aa yo'g'e, biz, hammamiz, ko'p o'tiramiz 🙃. Bunda har xil kasalliklar kelib chiqadi, masalan

- 🦴 Bel-bo'yin og'rishi (umurtqa qiyshayishi),
- 🩸 Qon aylanishi yomonlashishi
- 👀 Ko'zga nojoya tasirlari
- 🥱 Semirishniku aytmasa ham bo'ladi,

Sport bilan shug'illanib turish kerak, hech bo'lmasa, kamida kuniga 1 soat yurish, ish vaqtida tez tez o'rnidan turib, ozroq ishdan chalg'ib, aylanish kabi ishlarni qilish kerak.
Iloji bo'lsa, uzoq uzoq joylarga sayohatga chiqish kerak... ⛰🌇🏕🌄

Bonus sifatida sizlarga, do'stimiz Otabek maqtab ketaman 😄
Otabek, tez-tez tog'larga, adirlarga sayohatga chiqadi, yani hiking qilishga. (Kino multfilmlarda bo'lardiku, skoutlar shularga o'xshab 😆)
Boradigan joylarini tabiatni juda-juda go'zal ✨.
Men ham borishni reja qilganman lekin hech vaqt ajratolmayman 😔

Otabek bizga o'xshaganlarni o'ylab 💲#### ko'kida 🥦 chiqim (rasxod) qilib, ajoyib video, kamera texnikalar olib, "syomkalar" qilib, ulashyapti.
Boshqalar borolmasa ham, hech bo'masa tomosha qilishsin deb, balki, mativatsiya bo'lib 🧨, siz ham aylanib kelarsiz balki.

Quyida Otabekni ijtimoiy tarmoqlarini qoldiraman:
Hiking bo'yicha:
Telegram kanali - https://t.me/mountops href='https://www.youtube.com/@mountops' rel='nofollow'>
Youtube kanali
- https://www.youtube.com/@mountops

Otabek aslida kuchli DevOps, 💸 soqqali ishlar bo'lsa sekin pastga aloqaga chiqverasizlar
https://t.me/Otabek_Ismoilov


#sogliq #tirikchilik #hiking #otabek
@bahriddin_blog


Репост из: Josh*Developer
Stol tennisga qiziquvchi dasturchilar va boshqalar uchun "Community chat" ochdim.

Hamma qo'shilishidan umidvorman :)

Sportga kim qarshilik qiladi? 😉

Link: https://t.me/pingpong_dev_chat

#pingPong

@JoshDeveloper


Kvantizatsiya: Neyron tarmoqlar uchun samaradorlikni oshirish strategiyasi

Kvantizatsiya — chuqur o‘rganish (deep learning) modellarini samaradorlik jihatidan optimallashtirish uchun qo‘llaniladigan fundamental texnika bo‘lib, asosan model parametrlari va hisoblash operatsiyalarining aniqlik bit chuqurligini pasaytirish orqali resurs talabini kamaytiradi. Ushbu jarayon, ayniqsa, mobil qurilmalar, cheklangan apparat resurslariga ega tizimlar va real vaqt rejimidagi ilovalarda muhim ahamiyatga ega.

Kvantizatsiya mohiyati
Kvantizatsiya asosan modellarni og‘ir FP32 (32-bit floating-point) formatidan yengilroq, masalan, INT8 (8-bit integer) yoki FP16 (16-bit floating-point) formatlariga o'tkazish orqali xotira talabini kamaytiradi va hisoblash jarayonlarini tezlashtiradi.


📌 Asosiy maqsadlar:
- Xotira sarfini optimallashtirish
- Hisoblash samaradorligini oshirish
- Past kuchlanishli (low-power) apparat vositalarida inferens jarayonini tezlashtirish

Kvantizatsiya metodologiyasi

Neyron tarmoq modellari odatda FP32 formatida saqlanadi va ishlaydi. Kvantizatsiya jarayoni quyidagi usullarga asoslanadi:
FP32 → INT8 – Model parametrlari va aktivatsiyalari 8-bitli butun songa (integer) o‘tkaziladi, natijada xotira talab 4 barobar kamayadi va hisoblash jarayoni tezlashadi.
FP32 → FP16 – 16-bitli suzuvchi nuqtali (floating-point) formatga o‘tish natijasida model og‘irligi 2 barobar kamayadi va hisoblash aniqligi nisbatan yuqori darajada saqlanadi.

Ilovaviy misollar
🧠 1. FP32 Model – 1.3GB xotira talab qiladi, yuqori aniqlikni saqlaydi.
⚡️ 2. INT8 Kvantizatsiya – 350MB gacha kamaytiriladi, ammo ba’zi aniqlik yo‘qotishlari kuzatilishi mumkin.
🚀 3. FP16 Kvantizatsiya – 700MB hajmda, aniqlik deyarli originalga yaqin saqlanadi.

16-bit Q8 vs. 7-bit Q16: Optimal variantni tanlash

🔹 16b_Q8 – 16-bit tahlil aniqligini saqlagan holda 8-bit kvantizatsiyaga ega. Yuqori aniqlik talab qilinadigan holatlarda samarali, ammo resurs talab yuqori.
🔹 7b_Q16 – 7-bit modelni 16-bit kvantizatsiya bilan ishlashga moslashtirish natijasida xotira sarfi kamroq bo‘ladi, lekin semantik tafakkur qobiliyati kamayishi mumkin.

📌 Qaror chiqarish mezonlari:
- Hisoblash samaradorligi va xotira cheklovlari ustuvor bo‘lsa → 7b_Q16
- Aniqlik va kontekst tushunish qobiliyati muhim bo‘lsa → 16b_Q8
- Katta til modellarida (LLM) kvantizatsiya ta’siri

1️⃣ Aniqlik va Kvantizatsiya Balansi
- 16b_Q8FP16 + INT8 kombinatsiyasi yuqori darajadagi semantik izchillikni saqlaydi, ammo hisoblash resurslari talabchan.
- 7b_Q16INT7 + FP16 sxemasi tezkor inferensni ta’minlaydi, lekin kontekstual tushunish pasayishi ehtimoli mavjud.

2️⃣ Amaliy natijalar va optimallashtirish strategiyalari
- Yuqori aniqlik va tafakkur talab etilsa → 16b_Q8
- Resurs tejamkor va tezkor inferens muhim bo‘lsa → 7b_Q16, lekin kontseptual murakkablikni tushunish qobiliyati pasayishi mumkin.

📌 Xulosa:

- Maksimal kontekst va semantik to‘g‘rilik → 16b_Q8
- Tezkor va apparatga moslashgan inferens → 7b_Q16, lekin aniqlik yomonlashishi mumkin.

💡 Sizning holatingiz uchun qaysi model yaxshiroq? 🚀


#quantization #float_point #llm #ai #ml
@bahriddin_blog


DeepSeekning rasmiy saytida database bo'yicha muammo topishibdi,
yani unga tashqaridan, internetdan turib ulanib olish imkoniyati bor ekan.

Bu juda xam xavfli va yomon. Sababi siz va biz deepseek bilan yozishgan yozishmalarimiz u yerda saqlangan bo'ladi (katta ehtimol bilan) va yomon odamlar (o'g'rilar, hakerlar) uni olib, yomon ishlarda foydalanishi mumkin.

Tezda bataraf etishlariga ishonman, lekin ungacha ma'lumotlarni "urib" ketishmagan bo'lsa bas 😁

Shu o'rinda aytib ketishim kerak, bu ma'lumotni X (twitter) da o'qidim.
Twitda ma'lumotlar bazasiga browser orqali ulanganligi haqida qisqacha skrinshot rasmi bor va u ClickHouseDB ekanligi aytilgan.
Komentlarda esa, ClickHouse DB ma'lumotlar bazasini CEO (Direktori) Aaron Katz tashqaridan ulanishni oldini olish bo'yicha bir-necha qadamlarni yozib qoldirgan.

#deepseek #database #clickhousedb
@bahriddin_blog


Assalomu alaykum.

Eshitgan bo'lsangiz kerak, yangi DeepSeek nomli sun'iy intelekt chiqdi.
Bu sun'iy intelekt OpenAI'ning ChatGPT ga (so'ngi o1 modellariga) raqoabatchi sifati ekan. (bazi statistikalar bo'yicha kuchliroq ham)

Undan foydalanish huddi Chatgpt kabi bepul, shunchaki google orqali kirib ham ishlatishingiz mumkin.

- Bu sun'iy intellekt modelini avzaliklaridan yana biri, eng asosiylaridan biri desam ham bo'ladi, bu uning ochiq kodliligidir,
yani, opensource, siz uni o'z kompyuteringizga yoki serveringizga qo'yib, o'zingiz uchun alohida ishlatishingiz mumkin.

Bu holatda eng oson ishlatish usuli ollama dasturi orqali yuklab, foydalanishingiz mumkin.
Ollamada Deepseek bo'yicha anchagina modellar bor masalan, DeepSeek R1 modelining parametrlar bo'yicha
- 70 mlrd parameter - 42 GB
- 32 mlrd parameter - 19 GB
- 14 mlrd parameter - 9 GB
- 8 mlrd parameter - 4.9 GB
- 7 mlrd parameter - 4.7 GB
- 1.5 mlrd parameter - 1.1 GB
va hokazo modellari bor.

Aytgancha, bu model Xitoylarniki,
Bazi, bir odamlar bor, Xitoy ma'lumotlarimizni o'g'rilaydi, ishlatmaymiz deydigan, ha mayli, Amerika yoki Rossiya olmaydi deb kulib qo'yamiz ularga 😄


#ai #deepseek #ollama #chatgpt
@bahriddin_blog




Bugun UzGeeks Communityda Meetup, keladiganlar bormi?)

Meetupga kirish doimgidek bepul.


Репост из: UzGeeks Community
Assalom alaykum!!!
UzGeeks'da No-Code kuni!

📆 25-yanvar, shanba kuni Toshkent shahri Raqamli texnologiyalar vazirligi binosida "UzGeeks January2025 No-Code Day Meetup" bo'lib o'tadi.

1️⃣. “No code 5 yillik tajriba. Nima uchun Wix?” - Jamshid Xoliqulov (CEO @ Fido Studio)
2️⃣. “Kambag'alga shashlik AppSheet ham ovqat yechim” - Muhammadjavohirbek Sur'atov (AppSheet dasturchi, Frilanser)
3️⃣. “No-Codeda web sahifalar” - Sa'dulloxon Fatkhullayev (Team Lead @ UIC Group)

🕰 Meetup odatiy ravishda bepul bo'lib, soat 14:00 da boshlanadi, unda qatnashish uchun UzGeeks saytida ro'yxatdan o'tish kerak.
Manzil: Toshkent shahar, Mirzo Ulug'bek tumani, Muminov ko’chasi, 4A (Raqamli texnologiyalar vazirligi binosida)

Hamkorlar:
O'zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi
Raqamli ta'limni rivojlantirish markazi
Thinkland

Guruh | Kanal | Facebook | 💫 Donate
https://uzgeeks.uz/


Assalomu alaykum.

Shahriyor aka Ergashev o'zining interviewlardan o'tish va interviewlarida tushgan savolari bo'yicha o'z tajribalarini ulashyapti.

Ancha manfaatli ma'lumotlar berayapti. Tavsiya qilalan, kanaliga va kanaliga bog'langan guruhiga qo'shilib qo'ying.

https://t.me/shakhriyorergashev


🌟 Khoj: ChatGPT’dan ham yaqinroq va shaxsiyroq AI yordamchi! 🤖💡 (Trenddagi Repo)

Khoj – bu sizning hujjatlarinigiz asosida ishlaydigan opensource vosita bo‘lib, u ChatGPT kabi aqlli, ammo maxsus shaxsiylashtirilgan va butunlay internetsiz ishlaydi. 🌐

📚 Nega Khoj?

- ChatGPT singari kuchli AI, ammo siz biriktirgan hujjatlar asosida ishlay oladi.
- Internetga bog‘liq emas, to'liq offline, o'rnatib olsangiz bas.
- Agar internet bo'lsa, internetdan qidirib ham beradi.
- Shaxsiy AI agentlarni yasash mumkin
- Rasmlar chizishi mumkin

Khoj – bu sizning shaxsiy yordamchingiz: ChatGPT global muammolarni hal etsa, Khoj sizning shaxsiy ma;lumotlaringiz asosida xavfsiz ishlashingizga yordam beradi. 🎯

🌐 GitHub’da sinab ko‘ring: Khoj GitHub repo
O'rnatish juda oddiy, shunchaki docker compose orqali ishlatsangiz bo'ladi.

Fikrlaringizni kutamiz! 🚀💬

#opensource #ai #chatgpt #khoj
@bahriddin_blog


Репост из: Naxalov | AI Blog 🔥
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
💻🤖 Nvidia Project Digits: Shaxsiy AI superkompyuteringizni

Nvidia Project Digits deb nomlangan $3,000 qiymatdagi kichik o‘lchamdagi AI superkompyuterni taqdim etdi va 200 milliard parametrlik modellarni ishlatishga qodir.

🌟 Asosiy xususiyatlari:

✔️ Yangi GB10 Superchip bilan ishlaydi.

✔️ 128GB xotira, 4TB gacha saqlash joyi.

✔️ Ikki tizimni ulab, 405 milliard parametrlik modellarni boshqarish!

Linux asosidagi Nvidia DGX OS bilan ishlaydi, PyTorch, Python, Jupyter va boshqalarni qo‘llab-quvvatlaydi.

AI tadqiqotchilari va talabalar uchun ideal bo‘lib, AI kelajagini shakllantirishga ta’sir qila oladi

📢 Siz Project Digits bilan nima yaratmoqchisiz? Fikrlaringizni izohlarda yozib qoldiring! 👇

@naxalov
#Nvidia


Репост из: Sardor Dushamov | PHP forever
Nimalarni his qildingiz?
Nimalar hayolingizdan, ko'z oldingizdan o'tdi?
Uni o'rnida o'zingizni qo'yib ko'rdingizmi?

Yangi rejalar, maqsadlar, vazifalar, tugallanmagan yoki endi qilinmoqchi bo'lgan loyihalar...

Akkauntlar, login parollar, omonatlar, qarzlar...

PS: rasmda vafot etgan akaning ish joyi ekan

Показано 20 последних публикаций.