Сервис, оптимизация и ИИ — продолжение разбора стратегии для непродуктовых ритейлеров
Обзора доклада McKinsey State of Retail 2024 — Europe.
4. От товаров к сервисным платформам
- Около 60% потребителей готовы уйти от своих текущих поставщиков услуг, чтобы воспользоваться сервисами ритейлеров.
- К 2028 доля выручки ритейла от деятельности, не связанной с продажей товаров, составит 16% против 10% в 2023. А доля EBIT вырастет с 6% до 28%.
- Уже сейчас многие крупные сектора услуг показывают себя лучше, чем розничная торговля:
- здравоохранение (среднегодовые темпы роста 2% в 2019-2023, 20% маржинальности по EBITDA в 2023);
- финансы и страхование (3% роста, 40% маржинальности);
- ритейл медиа (10% роста, 40% маржинальности.
- Стандартная схема перехода к сервисным платформам: омниканальность - появление услуг - развитие смежных компетенций - монетизация экосистемы - вертикальная интеграция.
5. Сквозная оптимизация расходов
- Из-за стабилизации темпов роста розницы на уровне около 0,6% в год и увеличения стоимости продажи товаров ритейлерам стоит сфокусироваться на оптимизации расходов.
- Следующие меры могут сократить траты на 10-20% и сэкономить компаниям до 10-30% товарных запасов:
- коллаборация отделов с целью сокращения доли товаров "не в наличии";
- совмещение данных и инструментов, применяемых к онлайн- и офлайн-каналам, а также логистике, фулфиллменту, финансам и IT;
- разработка решений по минимизации количества возвратов.
6. Ускорение внедрения ИИ
- Генеративный ИИ может снизить издержки по марже на 1,2-1,9 п.п. При этом другие виды алгоритмов — предсказательные и рекомендательные — генерируют 70-85% всего экономического вклада ИИ.
- За последние 5 лет ритейлеры, успешно внедрившие ИИ, превзошли результаты конкурентов по темпам роста продаж в 2,1 раза, а по совокупному доходу акционеров — в 2,5 раза.
- Перспективные сферы применения ИИ — мерчандайзинг, взаимодействие с клиентами, планирование поставок, внутримагазинные операции и поддержка персонала.
- Основные риски внедрения нейросетей — зависимость от провайдеров ИИ-инфраструктуры, возможность ужесточения законодательства в этой сфере и сомнительные результаты из-за некачественных данных.
Telegram / Facebook / Instagram / LinkedIn
Обзора доклада McKinsey State of Retail 2024 — Europe.
4. От товаров к сервисным платформам
- Около 60% потребителей готовы уйти от своих текущих поставщиков услуг, чтобы воспользоваться сервисами ритейлеров.
- К 2028 доля выручки ритейла от деятельности, не связанной с продажей товаров, составит 16% против 10% в 2023. А доля EBIT вырастет с 6% до 28%.
- Уже сейчас многие крупные сектора услуг показывают себя лучше, чем розничная торговля:
- здравоохранение (среднегодовые темпы роста 2% в 2019-2023, 20% маржинальности по EBITDA в 2023);
- финансы и страхование (3% роста, 40% маржинальности);
- ритейл медиа (10% роста, 40% маржинальности.
- Стандартная схема перехода к сервисным платформам: омниканальность - появление услуг - развитие смежных компетенций - монетизация экосистемы - вертикальная интеграция.
5. Сквозная оптимизация расходов
- Из-за стабилизации темпов роста розницы на уровне около 0,6% в год и увеличения стоимости продажи товаров ритейлерам стоит сфокусироваться на оптимизации расходов.
- Следующие меры могут сократить траты на 10-20% и сэкономить компаниям до 10-30% товарных запасов:
- коллаборация отделов с целью сокращения доли товаров "не в наличии";
- совмещение данных и инструментов, применяемых к онлайн- и офлайн-каналам, а также логистике, фулфиллменту, финансам и IT;
- разработка решений по минимизации количества возвратов.
6. Ускорение внедрения ИИ
- Генеративный ИИ может снизить издержки по марже на 1,2-1,9 п.п. При этом другие виды алгоритмов — предсказательные и рекомендательные — генерируют 70-85% всего экономического вклада ИИ.
- За последние 5 лет ритейлеры, успешно внедрившие ИИ, превзошли результаты конкурентов по темпам роста продаж в 2,1 раза, а по совокупному доходу акционеров — в 2,5 раза.
- Перспективные сферы применения ИИ — мерчандайзинг, взаимодействие с клиентами, планирование поставок, внутримагазинные операции и поддержка персонала.
- Основные риски внедрения нейросетей — зависимость от провайдеров ИИ-инфраструктуры, возможность ужесточения законодательства в этой сфере и сомнительные результаты из-за некачественных данных.
Telegram / Facebook / Instagram / LinkedIn