Фильтр публикаций


#learning_material

Coursera dan yaqinda IBM Back-end kursini olgan edim.

Backend dasturchilar uchun yaxshi manba ekan. Boshida juda oson ko'ringan edi lekin o'rtadagi Microservices, IBM Code Engine da ishlash, Kubernetes, OpenShift, Istio, Zenhub kabi contentlari qiziq tuyilmoqda.

Hozircha 2 ta modeln ko'rib chiqdim. Oxirigacha tugatib insightlar haqida yozishga harakat qilaman


Odatda tez-tez email orqali ishga takliflar kelib turadi.

Lekin 대리급 이상 bo'yicha birinchi martta taklif olishim.

(인턴 => 사원 => 주임 => 대리)

To'g'ri 제안 (job offer) keldi degani bu ishga 100% qabul qilindi degani emas, o'rtada technical interview dan o'tish kerak bo'ladi. Lekin ular sizga taklif bilan chiqishganligi uchun ishingiz qolganlarga nisbatan osonroq va tezroq bitadi.


Naverda senior engineer bo'lib ishlaydigan dasturchi matematikani ahamiyatini shunday yozgan ekan:

프런트엔드가
선형대수나 수학을 공부하지 않으면

프런트엔드는 디자이너들의 결과물을
마냥 기다리기만한 존재가 된다.

누군가 눈으로 보이게 해줘야
그 다음을 진행하고

누군가 데이타를 줘야
그 다음을 진행한다.

그건 프런트엔드가 아니다.

스스로 프런트엔드의 영역을 수학으로 확장 못시키면

백엔드 하는 사람이 프런트하는 것과 별반 다를게 없다.

100 명 중 99명은 그런 상태에 가깝다.

이건 백엔드도 비슷한데

어설프게 하면

프런트엔드가 백엔드 하는 것보다 못하다.

특히 요즘은 인프라가 좋아지고 있어서

티가 더 난다.

그냥 난
프런트엔드니깐 ,
백엔드니깐 하는건

자기 직업에 전혀 도움이 안되는 카테고리다.


Репост из: Azik 🧑🏻‍💻
Ishga ariza topshirishdan oldin kompaniya haqida asosiy ma’lumotlarni bilib olish muhim. Masalan yillik daromadi, ishchilar soni, o‘rtacha oyligi, foydasi kabi ma'lumotlar yordam beradi. Ayniqsa ish almashtirish kerak bo'lsa kompaniyani chuqur o‘rganish zarur.

Koreyada bu kabi ma’lumotlarni quyidagi platformalardan topish mumkin:

자공시시스템
중소기업 현황정보 시스템
Jobplanet
Blind
Catch

Quyidagilarga e’tibor berish lozim:

매출액 - (yillik daromad)
영업이익 - (operatsion foyda)
자본금 - (ustav kapitali)

Qolaversa shaxsiy tavsiyam jobplanet platformasini pullik versiyasini o'rnatsangiz kompaniyada ishlayotgan yoki ishdan chiqqan hodimlari kompaniya haqida izohlarni yozib, baholab ketishgan bo'ladi. Jobplanetda kompaniyalar 5 ballgacha baholanadi. Izohlari salbiy va bahosi 2.0 dan past kompaniyalarga topshirishni tavsiya etishmaydi.

Catch bir vaqtning o‘zida ikki kompaniyani solishtirib ko‘rish imkoniyati ham bor. Rasmda Naver va Kakao kompaniyalarining taqqoslangan ma’lumotlari misol qilib keltirilgan.

Azik 🇺🇿🧑🏻‍💻


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Social impacti jihatidan menga eng yoqgan loyihalardan bir shu bo’ldi.


Koreyada sexual harassment va jinoyatga qarshi kurashish uchun AI dan foydalanishibdi.

Odatda uyda yolg’iz yashaydigan(1인 가구) ko’pincha ayol kishilar begona odam eshikni taqqilatganda javob berish uchun AI ovozdan foydalansa bo’lar ekan.

Ya’ni erkak kishi yoki o’spirin insonni ovozi orqali javob berish mumkin ( uyga pochta, dastavka… kelgan kabi holatlarda).

Umuman olganda barchasi qiziqarli loyihalar. Qolgan loyiha presentatsiyalarini shu storydan ko’rishingiz mumkin.


Demo ham tayyor endi eng qiyin qismi presentatsiya qilish qoldi.


Quyidagi insonlar hakamlik qilishar ekan

Judges of ElevenLabs x a16z WorldWide hackathon this weekend:

Mati Staniszewski - Co-Founder,
@elevenlabsio

Guillermo Rauch - CEO,
@vercel

James Hawkins - CEO,
@posthog

Bryan Kim - Partner,
@a16z

Justine Moore - Partner,
@a16z

Anton Osika - Co-Founder,
@lovable_dev


https://x.com/louisjoejordan/status/1892864815665991739


Bugun ElevenLabs x a16z Hackathon ga qatnashgani keldim. Jami 9 ta davlatdan 2000dan ortiq ishtirokchi qatnashayotgan ekan.

Mavzu AI agent haqida, bugun kechga 9pm ga qadar loyihani demo versiyasini topshirishimiz kerak.


OECD Koreyani shahar hajmiga qarab eng katta uy narxlari farqiga ega davlat sifatida tanladi.

Dunyoning eng past tug‘ilish darajasi tufayli “millat yo‘qolishi” muhokamalariga tortilgan Koreya endi shaharlar o‘rtasida uy-joy narxlarining dunyodagi eng katta tafovutini ko‘rsatmoqda. Agar Seulda bitta uy sotsangiz, qishloq joylarda 100 ta uy sotib olishingiz mumkin! Bu normal holat emas.
Agar Koreyaga o‘qish yoki biznes bilan kelmoqchi bo‘lsangiz, kichik shaharda yashashni o‘ylab ko‘ring… Busan yaxshi variant! Bu yerda hayot sifati Seul bilan deyarli bir xil, lekin uy-joy narxlari ancha arzon.

To'liq hisobotni shu yerda ko'rishingiz mumkin:

https://lnkd.in/gpu3dpPH


Linkedinda OpenVisa Korea va MH Career HR lari yozmoqda:

Dear F-Visa holders,

Please make sure to clearly state, "No Visa Sponsorship Required." on your resume!

Based on my coaching experience, many people forget to mention this or simply don't know how to write it. It's a simple but critical detail that can make a difference.

Many companies in Korea are still unfamiliar with visa information. If you hold an F-visa and don't require sponsorship, be sure to clarify it on your resume.


CV aga Koreys tilida yozilgan bo'lsa: "합법적 취업 가능 (비자 신청 불필요).", "F-2 체류자격 보유로 합법적 취업 가능 (비자 신청 불필요)."

Ingliz tilida yozilgan bo'lsa: "No Visa sponsorship required"

deb Highlight qilishni tafsiya berishmoqda.

Rostdan ham agarda siz F2, F4, F5 ... kabi vizalarda bo'lsangiz ish takliflari boshqa viza egalariga nisbatan ko'proqdir va buni CVga yozish ishga kirish ehtimolligini yanada oshiradi.


Pet proyeklarda yoki o'zingizning loyihangizda 0 dan boshlab kodni yozishingizga qaramasdan ishxonada odatda 90% vaziyatda avvaldan yozildan kodni refaktor qilasiz yoki qo'shimcha feature qo'shishingizga to'g'ri keladi.

Shunday ekan birovning kodini o'qishni o'rganishni tafsiya qilgan bo'lar edim (Shaxsiy tajribadan).


Репост из: Kun.uz AI
🍆 Grok 3 endi BEPUL! – Elon Musk’ning eng aqlli sun’iy intellektidan cheklovlarsiz foydalanishi mumkin!

🧠 Grok 3 nimasi bilan zo‘r?

🔹 Grok 3 sun’iy intellekt bozoridagi eng kuchli raqiblarini ortda qoldirdi – GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini-2 Pro va DeepSeek-V3 modellari bilan matematika, dasturlash va ilmiy izlanishlarda kuchliroq natijalar ko‘rsatdi! 🔥

🔹 200 000 ta Nvidia H100 chipida o‘qitilgan! – Bu nima degani?
H100 – Nvidia kompaniyasining eng kuchli AI protsessorlaridan biri. U sun’iy intellekt modellarini o‘qitish va ishlatishda katta tezlik va quvvat beradi. Grok 3’ning shu darajada katta serverlarda o‘qitilgani uni juda kuchli qiladi! ⚡️🤖

🔹 Chatbot Arena’da barcha AI modellarini mag‘lub etdi! – Bu nima?
Chatbot Arena – bu AI modellarining turniri bo‘lib, foydalanuvchilar har xil sun’iy intellektlar bilan suhbat qurib, ularning qaysi biri yaxshiroq ekanini aniqlashadi. Grok 3 bu testda eng yuqori natijalarga erishdi! 🏆💬

🔹 DeepSearch tizimi Google’ga kuchli raqib bo‘lishi mumkin! – Bu nima?
DeepSearch – bu Grok 3 ichida joylashgan intellektual qidiruv tizimi. U oddiy qidiruv tizimlaridan farqli ravishda ma’lumotlarni chuqur tahlil qilib, yanada aniq va tushunarli javoblarni beradi. Agar Grok 3 aniq javob topa olmasa, u mantiqiy taxmin ham keltiradi! 🔎🧠

🎯 Sun’iy intellekt “monstr”ini sinab ko‘ring – mana bu yerda:
🔗 Grok 3’ni tekshirish

#Grok3 #AI #SuniyIntellekt #ElonMusk #Texnologiya


[NAVER Careers] 2025년 2월 경력 채용 OPEN 소식

#당신의_커리어를_이곳_네이버에서

사용자를 위해 바삐 움직이는 네이버의
경력 채용 소식을 확인해 보세요!

🕕~2/25 18:00까지 모집 중


✅ SW Development
- 플레이스 개발 : https://lnkd.in/gQjyRkMZ
- 검색&데이터 플랫폼 개발 : https://lnkd.in/gQ3X6Hr6
- AI 검색 개발 : https://lnkd.in/gq5VYftR
- 네이버 카페/블로그/오픈톡 개발 (BE,FE) : https://lnkd.in/gUNihcJq

✅ Tech Management
- SRE 기획 및 운영 : https://lnkd.in/gDbGfKes
- 서비스 보안 분석 및 보안 기술 개발 : https://lnkd.in/g7S9fQCG
- Platform Test Engineer : https://lnkd.in/gzb_E6pP

✅ Service & Business
- 플레이스 검색 서비스 기획 : https://lnkd.in/gYaVDzkN
- 플레이스 사업 기획 : https://lnkd.in/gkns4FWG
- 네이버앱 사용자 지표 설계/분석, 클립 서비스 기획 : https://lnkd.in/gdKTvGxd

✅ Marketing & Branding
- 팀네이버 사용자 리서치 및 인사이트 발굴 : https://lnkd.in/g4VuTRDp
- 브랜드 전략 기획 : https://lnkd.in/gedGt2vC

✅ Corporate
- 대외 커뮤니케이션 : https://lnkd.in/g37_dgqm
- 사내 변호사 : https://lnkd.in/gw46zFWk
- 개인정보 보호 : https://lnkd.in/gaZ5P-zn
- 안전보건 : https://lnkd.in/gBMeNehh
- 언론 홍보 : https://lnkd.in/gKaJD4z7


공고별 상세한 업무 내용과 자격 요건은
NAVER Careers의 각 공고 내용을 참고해 주세요!

더 많은 채용 소식은 NAVER Careers에서 확인하실 수 있습니다.
https://lnkd.in/gRk4vm_u


#네이버 #NAVER


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Elon Musk just announced that he’s leading a $97.4 billion bid to buy OpenAI’s nonprofit arm, according to The Wall Street Journal. The bid was reportedly delivered to the board Monday morning.

The offer brings together a powerful coalition of backers, including Musk’s own AI company xAI and venture heavyweights like Valor Equity Partners, Hollywood mogul Ari Emanuel, and Palantir co-founder Joe Lonsdale’s venture firm 8VC.

This bid comes at a pivotal moment for OpenAI. CEO Sam Altman is already juggling multiple massive deals: converting the company to a for-profit structure, raising $40 billion at a $340 billion valuation, and launching a $500 billion AI infrastructure project. For Musk, who co-founded OpenAI with Altman in 2015 before departing in 2019, this bid represents his boldest move yet to challenge what he sees as the company’s betrayal of its original mission to develop AI safely and openly (an allegation he’s presently suing OpenAI for).


#visa_documents

Vizaga hujjat topshirayotganlar uchun talab qilinadigan hujjatlar:

E-7-1 viza uchun kerakli hujjatlar:

출입국사무소입니다.
[Web발신]
e7 근무처변경
기본서류는 아래와 같습니다. 처리 여부는 서류 검토 후에 결정되며 심사중 추가서류가 요구될 수 있음을 알려드립니다.
① 여권, 외국인등록증, 통합신청서(별지 34호)
② 새 고용계약서(시간당 급여 단가, 일일근무시간 포함, 고용계약기간 3개월이상, 근무내용 포함되어있어야 함) 원본 및 사본, 재직증명서
③ 외국인 직업신고서(하이코리아 다운로드)
④ (회사) 납세증명서(국세완납증명서), 지방세 납세증명
⑤사업자등록증 사본 또는 법인등기사항전부증명서
⑥체류지 입증서류(본인명의 임대차계약서, 본인명의 아니라면 타인명의 임대차계약서 사본과 거주숙소제공확인서-하이코리아 다운로드 가능)
⑦ 고용필요성을 입증할 수 있는 서류- 고용사유서(하이코리아 다운로드)
⑧원 근무처장의 이적동의서


E-7-1 viza uzaytirish uchun kerak hujjatlar:

출입국사무소입니다.
[Web발신]
[E-7 기간연장]
체류기간 만료일 4개월 전부터 만료일 당일까지 신청하시기 바라며, 사전 방문예약 후 방문하시기 바랍니다.
기본서류는 다음과 같습니다. 허가 여부는 심사 후 결정되며, 심사 중 추가서류가 요구될 수 있음을 알려드립니다.
[공통서류]
- 여권, 외국인등록증, 수수료(기간연장 6만원), 통합신청서(별지 34호)
- 고용계약서 원본 및 사본, 재직증명서
* 고용계약서에는 시간당 급여단가, 일일 근무시간, 계약기간(3개월 이상), 근무내용 등이 포함되어 있어야 함.
- 세무서 발행 직전 1년간의 외국인 개인별 소득금액증명
- (소속회사) 납부내역증명, 납세증명서(국세완납증명서), 지방세 납세증명서(정상영업 및 세금체납여부확인)
- 사업자등록증 및 법인등기부등본 등 설립기관 입증서류
- 고용보험피보험자격 취득 내역(사업장용), 사업장고용정보현황 (해당자에 한함)
* 고용보험 사업장 취득자명부(사업장용), 4대 사회보험 사업장 가입자명부, 외국인근로자 명단 (임의양식, 성명, 외국인등록번호, 체류자격 등 기재) 제출 등 심사 중 추가서류 요구될 수 있음
- 신원보증서(별지 제 129호 서식, 해당자에 한함)
- 체류지 입증서류
- 외국인 직업 신고서(별도서식)


F-2-7 viza uchun kerakli hujjatlar:

- Application form (통합신청서)
- Photo (여권사진) [1+1 ]
- Passport (여권)
- ARC (외국인등록증)
- Employment Contract (근로계약서)
- Foreigner occupation and annual income report (외국인 직업 및 연간 소득금액 신고서)
- Proof of Employment (재직증명서)
- Income Proof (소득금액증명원 2022년도)
- Workplace Business Registration Certificate (사업자등록증)
- Copy of Degree Certificates
- Criminal Background Record[apostilled]
- points table (점수표)
- house contract (임대계약서)
- Proof of tax payment (납세증명성 국세 지방세)
- 회사 납부내역증명
- 납세증명서
- 지방세납세증명
- 사업자등록증사본
- 법인등기부등본


Bu oy uchun yana bir #Training_Course tugadi


Репост из: My Engineering Space | Cracking MAANG 🪐
How to get your first job?

I spent my first 2 years at university learning programming, building projects, and creating opportunities to land my first job. Read the article to understand:
— how to start?
— what to learn?
— how to showcase your work?

———
Birinchi ishni qanday topsa bo‘ladi?

Men universitetdagi 2 yilimni dasturlashni o‘rganishga, loyihalar yaratishga va birinchi ish o‘rnimni topish imkoniyatlarini yaratishga sarfladim.
— nimadan boshlash kerak?
— nimalarni o‘rganish kerak?
— ishlaringizni qanday namoyish etish?

Article: https://rustam-z.notion.site/How-to-Get-Your-First-Job-1951ece5306580419667d1dcf1061dd5


#programming_core

Bootcamp yoki kurslarda kam o'rgatiladigan lekin real loyihalarda ishlatiladigan texnologiyalardan biri bu Lint hisoblanadi.

Misollar: ESLint, PHPLint, JSLint, PyLint, CssLint ...

Xo'sh Lint bu nima ?

Linting — bu koddagi potensial xatolarni tahlil qiladigan dastur ishga tushirish jarayonidir.

Lint dastlab C tilidagi manba kodida ba'zi shubhali va ko'chirilishi qiyin bo'lgan tuzilmalarni (balki xatolarni) belgilaydigan maxsus dastur nomi sifatida ishlatilgan. Hozirda bu atama har qanday kompyuter tilida yozilgan dasturlarda shubhali foydalanishlarni belgilaydigan vositalarga umumiy ravishda nisbatan qo'llaniladi.


Database bilan ishlanganda odatda raw querylardan foydalaniladi. Lekin ma'lumotlar ko'paygan sari query ham murakkablashib boradi. Ba'zida 300-400 qatordan oshib ketishi mumkin. Bu esa tabiyki qator noqulayliklarni keltirib chiqaradi.

Shuning uchun backenda to'gridan to'g'ri raw querylar kamdan kam ishlatiladi va ularning o'rniga ORM (Object-Relational Mapping)dan foydalanish tafsiya qilinadi.

Prisma misolida ko'rib chiqsak:

Raw SQL

select * from subscriptions where user_id = 123;


Prismada:

const user = await prisma.subscription.findMany({
where: {id: 123},
});



ORM ni ishlatmoqchi bo'lgan database va backend tiliga moslab tanlashingiz mumkin. Ramsda esa eng ko'q qo'llaniladigan ORM kutubxonalari keltirilgan.

Показано 20 последних публикаций.