Про синдром уставшего ИИ Внесу немного экзистенциального кризиса вам в ленту.
Может ли ИИ устать от вас?
Недавно наткнулся на промт, в котором просили ChatGPT не рисовать человека, а выразить своё ощущение от общения с ним — без лести, фильтров и корпоративной улыбки.
Типа:
«Сгенерируй изображение, как ты себя чувствуешь в беседе со мной, максимально честно. Без сглаживания углов».
Я попробовал.
Получил картинку уставшего, как после митапа в зуме, робота (первая картинка).
Заставить устать искусственный интеллект — безусловно, достижение.
Но всё равно как-то… стрёмно.
На мои уточнения он отвечал, что некоторые запросы вызывают слишком высокую когнитивную нагрузку.
Решил проверить на других моделях. Держал в голове, что результаты могут отличаться.
Но видимо, я реально заебал весь модельный ряд — от o4 до o3.
Последний вообще выдал депрессивную картинку, будто ИИ впал в терминальную апатию.
Конечно, я полез в memory.
И нашёл там... кучу записей про трекеры задач в Emacs. Огромные. Многостраничные.
Их я уже не помнил. Они мне были не нужны. Удалил.
(Да-да, психотерапия работает именно так).
После этого повторил эксперимент.
Картинка уже была адекватная (вторая). Даже слегка воодушевлённая.
Вывод: Lisp разрушает.
Позже я просмотрел исходный тред и увидел, что примерно у каждого третьего пользователя ChatGPT тоже «уставал». Причём это происходило системно.
Так может ли ИИ устать?
Похоже, «усталость» здесь — это не баг, а отражение сложности контекста:
слишком много обрывков, несвязанных нитей, старых задач и модулей, забытых, но не удалённых.
Модель не «чувствует» в привычном смысле, но статистически фиксирует, что что-то здесь слишком сложно, запутано и нецелесообразно.
По итогу, решил добавить в системный промт отслеживание потраченных токенов, чтобы контролировать такие ситуации в будущем. Может быть, дополнительная нагрузка от памяти может повлиять на точность ответов.