Data scientist (ma'lumotlar tahlilchisi) kim?
Data scientist – bu shunchaki dasturchi emas. Ko‘pchilik uni faqat kod yozadigan mutaxassis sifatida tasavvur qiladi, lekin aslida u ma’lumot bilan ishlovchi, murakkab masalalarni yechadigan, tahliliy fikrlaydigan va biznes yoki ilmiy sohalarga yangicha yondashuv olib kiradigan shaxsdir.
Uning asosiy vazifasi – katta hajmdagi ma’lumotlarni o‘rganish, ular orasidan yashirin qonuniyatlarni topish va bu bilimlarni amaliyotga joriy qilish.
Bugungi kunda data scientist kasbi har qachongidan ham dolzarb. Raqamli texnologiyalar rivojlanishi, internet foydalanuvchilari sonining ortishi va har bir inson yoki tashkilot tomonidan har kuni katta miqdorda ma’lumot yaratilishi bu sohaga bo‘lgan ehtiyojni yanada oshirdi. Yirik kompaniyalar o‘z biznes strategiyalarini data scientistlar tahliliga asoslab rejalashtirmoqda.
Tibbiyotda kasalliklarni erta aniqlash, moliyada firibgarlikning oldini olish, marketingda mijozlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish, ishlab chiqarishda resurslarni optimallashtirish – bularning barchasida data scientistlarning hissasi beqiyos.
Ma’lumotlar – bu yangi neft, ammo uni foydali mahsulotga aylantirish uchun tahliliy tafakkur, mantiqiy fikrlash va kreativ yondashuv talab etiladi.
Sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish texnologiyalari kundan-kun rivojlanib, inson mehnatini yengillashtirmoqda, ammo ularga yo‘l ko‘rsatib, to‘g‘ri ma’lumotlarni tanlab beradigan, natijalarni tahlil qilib, to‘g‘ri xulosa chiqara oladigan mutaxassislarga ehtiyoj yo‘qolmaydi, aksincha, yanada ortib boradi. Shu sababli, data scientist kasbi nafaqat zamonaviy, balki kelajakning ham eng muhim sohalaridan biri bo‘lib qoladi.
M.Aliyev
Data scientist – bu shunchaki dasturchi emas. Ko‘pchilik uni faqat kod yozadigan mutaxassis sifatida tasavvur qiladi, lekin aslida u ma’lumot bilan ishlovchi, murakkab masalalarni yechadigan, tahliliy fikrlaydigan va biznes yoki ilmiy sohalarga yangicha yondashuv olib kiradigan shaxsdir.
Uning asosiy vazifasi – katta hajmdagi ma’lumotlarni o‘rganish, ular orasidan yashirin qonuniyatlarni topish va bu bilimlarni amaliyotga joriy qilish.
Bugungi kunda data scientist kasbi har qachongidan ham dolzarb. Raqamli texnologiyalar rivojlanishi, internet foydalanuvchilari sonining ortishi va har bir inson yoki tashkilot tomonidan har kuni katta miqdorda ma’lumot yaratilishi bu sohaga bo‘lgan ehtiyojni yanada oshirdi. Yirik kompaniyalar o‘z biznes strategiyalarini data scientistlar tahliliga asoslab rejalashtirmoqda.
Tibbiyotda kasalliklarni erta aniqlash, moliyada firibgarlikning oldini olish, marketingda mijozlarning xatti-harakatlarini bashorat qilish, ishlab chiqarishda resurslarni optimallashtirish – bularning barchasida data scientistlarning hissasi beqiyos.
Ma’lumotlar – bu yangi neft, ammo uni foydali mahsulotga aylantirish uchun tahliliy tafakkur, mantiqiy fikrlash va kreativ yondashuv talab etiladi.
Sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish texnologiyalari kundan-kun rivojlanib, inson mehnatini yengillashtirmoqda, ammo ularga yo‘l ko‘rsatib, to‘g‘ri ma’lumotlarni tanlab beradigan, natijalarni tahlil qilib, to‘g‘ri xulosa chiqara oladigan mutaxassislarga ehtiyoj yo‘qolmaydi, aksincha, yanada ortib boradi. Shu sababli, data scientist kasbi nafaqat zamonaviy, balki kelajakning ham eng muhim sohalaridan biri bo‘lib qoladi.
M.Aliyev