Suhrob Abdullayev 🚀


Гео и язык канала: Узбекистан, Английский
Категория: Telegram


Bir dasturchining fikrlari, va sohada ilm ulashishi uchun blog sifat kanal.
🎯 Fikrlog: @sukhrob_fikrlog
Blog: https://sukhrob.io

Связанные каналы

Гео и язык канала
Узбекистан, Английский
Категория
Telegram
Статистика
Фильтр публикаций


Ma'lumotga qaraganda

549 ta odqm o'lgan ekan va 342 tasi tirik ekan.

🤔


78% aniqlakda qaytardi, yetmagan ma'lumotni median hamda mode qiymatlar bilan to'ldirdik

Jack - 0: Tirik qolmagan
Rose -1: Tirik qolgan


Titanicda halok bo'lganlar va tirik qolganlar bo'yicha dataset.


Qo'lda yozilgan raqamni anqilash.

sklearn dataseti orqali




🖤 YouTube kanalim 4 yoshda.

4 yil oldin eslayman, Universitetda 1-kurs edim adashmasam, ruhlanib kanal ochgandim va u vaqtlar boshqa ish qilsam ham, dasturlashni bo'sh vaqtimda o'rganib o'zim, youtube ga video darslar chiqarib borardim.

Lekin, u uzoqqa bormagandi, orada deyarli 3 yil PAUZA.

Va hozir shu paytgacha, 122 ta video chiqibdi.

@sukhrob_abdullaev


treae.ai endi windowsda ham bor.


Python Session 30-kun || ML asoslari

🕔 UZB vaqti: 17:00
⏰ KR vaqti: 21:00

▶️ Playlist:
Python live session 31 Kunlik
🖤 LIVE: shu havolada

📊 Decision Tree, SVM, Random forest algoritmlar ustida, loyihalar ko'ramiz.

P.s: LIVE chatda savollar bo'lsa, yozib qoldiring, STREAM oxirida javob berib o'taman.

@sukhrob_abdullaev


📱 Kecha Reddit da o'qib qoldim,

Bir inson AI engineer bo'lishim uchun web sohasini o'rganishim kerakmi deb fikr qoldiribdi?

Comment qismida yaxshi fikrlar qoldirishgan, AI/ML ni tagida 90% software engineering yotadi, unda yaxshi bo'lish kerak, deb.

Haqiqatdan ham, bu sohaning asosi engineering, shunday ekan, unda yaxshi bo'lish uchun, 🧩 Algorithmlar va ma'lumotlar tuzilmasi juda muhim rol o'ynaydi, keyingi rejamiz Youtubeda algoritmlarni kuchaytirish bo'ladi.

@sukhrob_abdullaev




Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram


Grok 3 haqida.

Siz ham sinab ko'ring.


- Logistic regression, chuqurroq
- Decision tree
- Random forest.

ulgurganimizcha.


Keyingi kunlarda boshqa modellar bilan tanishib, har biri bo'yicha kichik loyihalar qurib ketaveramiz.


X kompaniyaning HR bo'limi tomonidan taqdim qilingan ma'lumot bo'yicha, ishchilar ishdan qoniqishi va ularni kompaniyani tark etish ko'rstakichini aniqlovchi dastur.

https://www.kaggle.com/code/vijaydhinakaran/employee-churn-analysis-99-accuracy


"If a car has driven X miles and is Y years old, how much will it sell for?"

BMW mashinalarini, 95% aniqlik bilan model train qildik, 2 ta xususiyat bilan, (mile) mashinanin yurgan yo'li, (age) mashina yoshi.

Va narxini aniqladik. Linear Regression modeli orqali




Agar siz oxirigi biron-bir framework yoki libraryning oxirgi versiyasidan foydalanayotgan bo'lsangiz, shubhasiz boshqa kichik outdated packagelar support qilmaydi, chunki ular davomiy versiyani saqlamagan eski package bo'ladi.

Unda nima qilish kerak?

O'zingiz boshidan 0 dan yozing, (bahonada yangi package kashf qilasiz) 😊


Python Session 29-kun || ML asoslari

🕔 UZB vaqti: 17:15
⏰ KR vaqti: 21:15

▶️ Playlist:
Python live session 31 Kunlik
🖤 LIVE: shu havolada

📊 Yangi modellarni o'rganamiz.

P.s: LIVE chatda savollar bo'lsa, yozib qoldiring, STREAM oxirida javob berib o'taman.

@sukhrob_abdullaev

Показано 20 последних публикаций.