Oxirgi 1-2.oy ichida ko'p intervyularda qatnashdim va ba'zi xulosalarim:
- Texnologiyadan ko'ra core algoritm yoki model ishlashini ko'proq o'rganish kerak.
Masalan transformer arxitekturasi qanaqa ishlashini bilmasangizu lekin PyTorchda birnimalar qilgan bo'lsangiz befoyda.
- Fine tuning jarayonida o'zi nimalar sodir bo'lishini bilish.
PEFT nima, LoRA va QLoRA qanday ishlaydi. Masalan nimaga u aynan 'low rank' adaptation deyiladi.
- Bilmaydigan narsani bilmayman deb aytish
- Eng ko'p ishlatiladigan texnologiyalar va mavzular: LangChain, RAG, fine-tuning, transformerlar, YOLO, deployment.
Masalan Ventionga intervyuda PyTorch bo'yicha bir savolga javob berolmadim, lekin transformerni yaxshi tushuntirib berdim. Lekin, menimcha, PyTorch savolga javob berib transformerni tushuntirolmaganimda reject bo'lardi
- Texnologiyadan ko'ra core algoritm yoki model ishlashini ko'proq o'rganish kerak.
Masalan transformer arxitekturasi qanaqa ishlashini bilmasangizu lekin PyTorchda birnimalar qilgan bo'lsangiz befoyda.
- Fine tuning jarayonida o'zi nimalar sodir bo'lishini bilish.
PEFT nima, LoRA va QLoRA qanday ishlaydi. Masalan nimaga u aynan 'low rank' adaptation deyiladi.
- Bilmaydigan narsani bilmayman deb aytish
- Eng ko'p ishlatiladigan texnologiyalar va mavzular: LangChain, RAG, fine-tuning, transformerlar, YOLO, deployment.
Masalan Ventionga intervyuda PyTorch bo'yicha bir savolga javob berolmadim, lekin transformerni yaxshi tushuntirib berdim. Lekin, menimcha, PyTorch savolga javob berib transformerni tushuntirolmaganimda reject bo'lardi