Video is unavailable for watching
Show in Telegram
🔮 CN-AI-MODELS | ИИ модели Китая
🤖 Империя наносит ответный удар: OpenAI выпустила новый модельный ряд o3-mini
Этот шаг стал ответом на успехи китайского конкурента DeepSeek R1, который недавно захватил внимание разработчиков. Но что делает o3-mini таким особенным? Давайте разбираться.
✨ Что нового в o3-mini?
• Впервые OpenAI открывает доступ к своим моделям для бесплатных пользователей.
• Стоимость использования снижена в 15 раз по сравнению с предыдущими версиями.
• Модель обещает быть самой экономичной и эффективной в линейке OpenAI.
💡 Как o3-mini справляется с задачами?
Разработчики сразу же начали тесты, сравнивая o3-mini с DeepSeek R1. Один из ключевых тестов — написание Python-скрипта для симуляции мяча, прыгающего внутри вращающегося шестиугольника.
Результаты впечатляют:
• o3-mini идеально учитывает гравитацию и трение.
• DeepSeek R1, хотя и справляется, но демонстрирует странные физические аномалии (мяч "не слушается" законов Ньютона).
🔍 Тест на сложность: 4D-куб
Еще один интересный эксперимент — симуляция мяча внутри четырехмерного гиперкуба. Здесь o3-mini снова показал себя лучше:
• Геометрия гиперкуба воспроизведена стабильно.
• Траектория мяча выглядит реалистично.
• DeepSeek R1 упростил задачу до трехмерного пространства, потеряв часть сложности.
📊 Выводы:
• o3-mini доказал свою эффективность в сложных задачах, особенно в физике и геометрии.
• DeepSeek R1 остается сильным конкурентом, но иногда "перемудряет".
• OpenAI продолжает совершенствовать свои модели, делая их доступнее.
🤖 Империя наносит ответный удар: OpenAI выпустила новый модельный ряд o3-mini
Этот шаг стал ответом на успехи китайского конкурента DeepSeek R1, который недавно захватил внимание разработчиков. Но что делает o3-mini таким особенным? Давайте разбираться.
✨ Что нового в o3-mini?
• Впервые OpenAI открывает доступ к своим моделям для бесплатных пользователей.
• Стоимость использования снижена в 15 раз по сравнению с предыдущими версиями.
• Модель обещает быть самой экономичной и эффективной в линейке OpenAI.
💡 Как o3-mini справляется с задачами?
Разработчики сразу же начали тесты, сравнивая o3-mini с DeepSeek R1. Один из ключевых тестов — написание Python-скрипта для симуляции мяча, прыгающего внутри вращающегося шестиугольника.
Результаты впечатляют:
• o3-mini идеально учитывает гравитацию и трение.
• DeepSeek R1, хотя и справляется, но демонстрирует странные физические аномалии (мяч "не слушается" законов Ньютона).
🔍 Тест на сложность: 4D-куб
Еще один интересный эксперимент — симуляция мяча внутри четырехмерного гиперкуба. Здесь o3-mini снова показал себя лучше:
• Геометрия гиперкуба воспроизведена стабильно.
• Траектория мяча выглядит реалистично.
• DeepSeek R1 упростил задачу до трехмерного пространства, потеряв часть сложности.
📊 Выводы:
• o3-mini доказал свою эффективность в сложных задачах, особенно в физике и геометрии.
• DeepSeek R1 остается сильным конкурентом, но иногда "перемудряет".
• OpenAI продолжает совершенствовать свои модели, делая их доступнее.