На саммите по искусственному интеллекту компании представляют свои разработки в сфере здравоохранения, и одна из них заслуживает особого внимания.
Речь идет о CerviScanner — приложении с поддержкой ИИ, которое помогает выявлять рак шейки матки на ранних стадиях. В странах с низким уровнем дохода доступ к медицинской помощи остается серьезной проблемой. Скрининг проводится вручную, что делает диагностику субъективной, а лабораторные тесты остаются дорогими и недоступными для большинства.
Спикер говорит, что кто то из врачей заметит опасность, кто то проигнорирует, и все зависит видимо от степени удачи, к какому врачу ты попадаешь.
CerviScanner предлагает альтернативу. Процесс диагностики состоит из трех этапов: нанесение стандартного раствора на основе уксуса, фотографирование с помощью обычного смартфона и анализ снимка искусственным интеллектом. Это позволяет получать результаты за считанные секунды, без необходимости долгого ожидания лабораторных исследований.
Разработка уже протестирована в сотрудничестве с врачами и медсестрами, а пилотный проект готовится к запуску в некоторых медицинских учреждениях. В перспективе — интеграция технологии в национальные программы здравоохранения и масштабирование в регионах с высокой заболеваемостью.
Искусственный интеллект в данном случае решает не только проблему скорости диагностики, но и делает медицинскую помощь более доступной.
Речь идет о CerviScanner — приложении с поддержкой ИИ, которое помогает выявлять рак шейки матки на ранних стадиях. В странах с низким уровнем дохода доступ к медицинской помощи остается серьезной проблемой. Скрининг проводится вручную, что делает диагностику субъективной, а лабораторные тесты остаются дорогими и недоступными для большинства.
Спикер говорит, что кто то из врачей заметит опасность, кто то проигнорирует, и все зависит видимо от степени удачи, к какому врачу ты попадаешь.
CerviScanner предлагает альтернативу. Процесс диагностики состоит из трех этапов: нанесение стандартного раствора на основе уксуса, фотографирование с помощью обычного смартфона и анализ снимка искусственным интеллектом. Это позволяет получать результаты за считанные секунды, без необходимости долгого ожидания лабораторных исследований.
Разработка уже протестирована в сотрудничестве с врачами и медсестрами, а пилотный проект готовится к запуску в некоторых медицинских учреждениях. В перспективе — интеграция технологии в национальные программы здравоохранения и масштабирование в регионах с высокой заболеваемостью.
Искусственный интеллект в данном случае решает не только проблему скорости диагностики, но и делает медицинскую помощь более доступной.