AI yordamida yaratilgan dori vositalarining klinik sinovlari shu yilning o’zida boshlanishi mumkin
Bu haqda Google DeepMind bosh direktori Demis Hassabis ma’lum qildi. Agar hammasi rejaga muvofiq ketsa, sun’iy intellekt dori ishlab chiqarishda yangi bosqichni boshlab beradi va farmatsevtika kompaniyalariga o‘nlab milliard dollar tejashga yordam beradi. Bu esa yangi dori vositalarini yaratish va sinov jarayonini tezlashtiradi.
Hozirgi paytda yangi dori ishlab chiqarish bir necha milliard dollar talab qiladi va klinik tadqiqotlar yillar, hatto o‘n yillar davom etishi mumkin. Insonlar ishtirokidagi sinovlardan o‘tgan dorilarning atigi 10% bozorga chiqishga muvaffaq bo‘ladi.
Sun’iy intellekt personallashtirilgan tibbiyot rivojlanishiga ko’maklashib, har bir bemorning individual xususiyatlariga qarab eng samarali dori turini tanlab bera olishi mumkin.
Bunga erishish uchun ulkan miqdordagi real tibbiy ma’lumotlarni yig‘ish shart emas — neyro tarmoqlar sintetik ma’lumotlar yaratib, tibbiyotdagi “bo‘shliqlarni” to‘ldirishni o’rgangan.
Agar bu texnologiya muvaffaqiyatli sinovlardan o‘tsa, dori ishlab chiqarish tarixida haqiqiy to‘ntarish yuz berishi mumkin.
Bu haqda Google DeepMind bosh direktori Demis Hassabis ma’lum qildi. Agar hammasi rejaga muvofiq ketsa, sun’iy intellekt dori ishlab chiqarishda yangi bosqichni boshlab beradi va farmatsevtika kompaniyalariga o‘nlab milliard dollar tejashga yordam beradi. Bu esa yangi dori vositalarini yaratish va sinov jarayonini tezlashtiradi.
Hozirgi paytda yangi dori ishlab chiqarish bir necha milliard dollar talab qiladi va klinik tadqiqotlar yillar, hatto o‘n yillar davom etishi mumkin. Insonlar ishtirokidagi sinovlardan o‘tgan dorilarning atigi 10% bozorga chiqishga muvaffaq bo‘ladi.
Sun’iy intellekt personallashtirilgan tibbiyot rivojlanishiga ko’maklashib, har bir bemorning individual xususiyatlariga qarab eng samarali dori turini tanlab bera olishi mumkin.
Bunga erishish uchun ulkan miqdordagi real tibbiy ma’lumotlarni yig‘ish shart emas — neyro tarmoqlar sintetik ma’lumotlar yaratib, tibbiyotdagi “bo‘shliqlarni” to‘ldirishni o’rgangan.
Agar bu texnologiya muvaffaqiyatli sinovlardan o‘tsa, dori ishlab chiqarish tarixida haqiqiy to‘ntarish yuz berishi mumkin.