Компания DataScale автоматизировала процесс обработки кредитных заявок в ЧАКБ "Давр Банк"
Компания DataScale завершила проект по автоматизации процесса обработки кредитных заявок в ЧАКБ "Давр Банк" с использованием low-code платформы для автоматизации бизнес-процессов DocHub, построенной на принципах сервис-ориентированной архитектуры (SOA). Благодаря бизнес-процессному подходу и отсутствию необходимости в написании кода приложения, созданные на DocHub, легко понимаются и соответствуют языку бизнеса. Платформа объединяет данные, людей и рабочие процессы в организации, что делает бизнес клиентов более конкурентоспособным и рентабельным. Управление логикой и базами данных осуществляется через интуитивно понятный интерфейс, позволяющий настраивать корпоративные приложения под конкретные нужды. Процессы визуализируются в понятном для бизнес-руководителей формате, что исключает необходимость глубокого погружения в ИТ-аспекты проектов.
Этот проект стал важным шагом на пути к повышению эффективности и улучшению качества обслуживания клиентов ЧАКБ "Давр Банк". Основная цель банка заключается в максимизации прибыльности и стоимости вложений акционеров через предоставление высококачественных банковских услуг как частным, так и корпоративным клиентам. Внедрение современных технологичных банковских продуктов и расширение сотрудничества с международными финансовыми институтами позволяет банку достигать этих целей.
Проект по внедрению кредитного конвейера на базе платформы DocHub был запущен с целью формализовать и автоматизировать процесс обработки кредитных заявок для физических и юридических лиц. Процесс начинается с инициализации заявки в интерфейсе пользователя CRM банка, после чего система отправляет запрос в Сервис Кредитного Скоринга и получает ответ, который возвращается пользователю CRM банка для формирования предложения для клиента.
В рамках проекта команда DataScale, благодаря гибкости внедряемого решения, смогла оперативно перестроить внутренние и внешние процессы системы, связанные с выдачей кредитов с учетом обновленных требований Центрального Банка Республики Узбекистан, принятых в октябре 2024 года.
В процессе реализации проекта были получены следующие результаты:
1. Устранение человеческого фактора и снижение вероятности ошибок: количество ошибок в обработке заявок снизилось на 70%, что привело к уменьшению числа возвратов и переработок.
2. Ускорение процесса выдачи кредитов на 60%: среднее время от подачи заявки до ее одобрения сократилось с 48 до 20 часов, что повысило скорость обслуживания клиентов.
3. Оптимизация времени работы сотрудников на 35%: сотрудники теперь могут сосредоточиться на более сложных задачах и работе с клиентами, что улучшает качество сервиса.
4. Вывод устаревших систем из эксплуатации в будущем: переход на современные системы позволит сэкономить до 20% на обслуживании устаревших технологий и упростит поддержку IT-инфраструктуры.
5. Увеличение эффективности процесса кредитования: автоматизация всех этапов кредитного процесса позволила сократить время на рассмотрение заявок, ускорить принятие решений и улучшить общую операционную эффективность банка.
6. Улучшение качества обслуживания клиентов: благодаря возможности онлайн-подачи документов, отслеживания статуса заявки и более быстрому рассмотрению заявок клиенты получили более удобный и прозрачный сервис.
7. Снижение операционных издержек: оптимизация процесса кредитования и сокращение времени на его выполнение позволяют снизить операционные расходы банка.
8. Улучшение управления рисками: автоматизация процесса кредитования помогает улучшить контроль над рисками, так как система может проводить анализ данных и выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах.
9. Устойчивость к изменениям на рынке: гибкость автоматизированных процессов позволяет банку быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и потребностям клиентов.
👉Подробнее о проекте
Наш сайт👉https://u-fintech.uz
ТГ канал👉 https://t.me/uzbekfintech