LinkedInda ozarbayjonlik DS/ML/AI injenerlarning ba'zilari bilan connectionlarim bor va ular bilan hafta oralab 'Paper Reading club'lar tashkil qilamiz. Aniqrog'i ular tashkil qilishadi va qo'shilmoqchi bo'lganlarga suhbatga link berishadi.
Va ozarbayjonliklar aynan ozar tili bo'yicha har xil qiziq loyihalar qilishadi (bizdagi deylik Tahrirchiga o'xshagan).
Suratda ular qanday qilib ozar tilidagi ma'lumotlarni to'plaganliklari haqida diagramma.(kimgadir foydali bo'lib qolar).

Nima demoqchiman:
Low resource languages ya'ni kam ma'lumotli tillar bilan NLP maxsulotlarni yaratish har doim ham kerakmas yoki foydasiz degan fikrdan yiroq bo'lish kerak. Har holda ko'p ML injenerlar tayyor va katta dataset bilan ishlashni xohlashsa kerak. Lekin low resourse (masalan, turkiy tillar) tillar bilan ishlash birinchidan til rivoji uchun foydali.
Ikkinchidan, deylik, o'qish faoliyatingizni keyinchalik davom ettirmoqchi bo'lsangiz (MS yoki PhD) akademiya yoki professorlar sizdan faqatgina olamshumul ish qilganizni kutishmaydi. Aksincha, bunday loyihalar qilganingiz ularga yoqib tushishi ehtimoli baland. Ayniqsa sizning data gathering va preprocessingdagi tajribangiz aniq ustun tomoningizdan bo'ladi.