Jasur Sharofiddinov

Data Analyst, Product Analyst va Business Analyst o‘rtasidagi farq bormi?

- Ha albatta!

Data Analyst:
Asosiy vazifalari: Katta hajmdagi ma'lumotlarni yig‘ish, tozalash, tahlil qilish yani trendlar, patternlar topadi va ularni vizualizatsiya qilish bn ham shug'ullanadi. Ma'lumotlar asosida kompaniya uchun data-driven qaror qilishga yordam beradi, A/B test natijalarini tahlil qilib, business uchun eng yaxshi yechimni berishga harakat qiladi
Texnologiyalar: SQL, Python/R(asosan Pandas, Numpy), Excel, Power BI yoki Tableau (visualization uchun)

Product Analyst :
Asosiy vazifalari: Mahsulotning ishlashi, user/customer behaviourlarni tahlil qiladi va bozordagi holatini tahlil qiladi. Foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtirish bo‘yicha tavsiyalar va mahsulot uchun strategiya tuzishda tahliliy yordam beradi
Texnologiyalar: Google Analytics/Mixpanel SQL, A/B testing vositalari, Tableau yoki Power BI (vizualizatsiya)

Business Analyst :
Asosiy vazifalari: Biznes jarayonlari tahlil qilib, samaradorlikni oshirish va muammolarni aniqlash bilan shug‘ullanadi. Yangi biznes imkoniyatlarini aniqlaydi
Texnologiyalar: Excel, SQL, Power BI, SAP, CRM tizimlari (biznes jarayonlarini boshqarish va tahlil qilish)


Qisqa qilib aytganda:

📊| Data Analyst – ma'lumotlar bilan ishlaydi va texnik jihatdan kuchliroq
📱| Product Analyst – mahsulotning muvaffaqiyati va user behaviour uchun e'tibor beradi ko'proq
💼| Business Analyst – biznes jarayonlarini tahlil qilib, strategik va operatsion samaradorlikni oshiradi

Sizga qaysi biri ko'proq qiziq?

Reference: link, video

Linklar orqali kirib ko'proq malumot olishingiz mumkin🙌

@jasur_sharofiddinov

Adashmasam yanvarni ohirida Payme/TBC da ham ochilishi rejalashtirilyabdi

Kim o'qimoqchi bo'lsa sql va pythonni basiclaridan tayyorlanib turishini maslahat beraman🙌🏻

*online o'rgansa bo'ladi

Korzinkada intership ochilibdi : link

Data analyst/ ML internship

Kerak bo'lgan skillar asosan:
-SQL
-Python
-Power BI/Tableau
-Excel

Sharing is caring 🤝

@jasur_sharofiddinov

#statistics

Monty Hall muammosi haqida eshitganmisz?

Statistics & Probability o'rganyotganim sabab bazi qiziq narsalarga ko'zim tushib qolyabdi, shulardan biri monty hall muammosi.

Tasavvur qiling, tv shoudasz va oldingizda 3 ta eshik turibdi: birida moshina va qolgan ikkitasida echki. Birinchisini ochmoqchi bo'ldingiz lekin, shu paytda shou boshlovchisi to'xtatdida sizga boshqa 3 chi eshikni ochib, bu eshik ortida echki turganligini ko'rsatdi. Keyin sizdan yana so'rayabdi:
-Qarorirgizni o'zgartirasizmi va 2 chi eshikni tanlayszmi yoki 1 chi eshikda qolaszmi? deb

Ko'pchilik bunday holatda, baribir imkoniyatim 50 ga 50 deb o'ylaydi, lekin esa qaroringizni o'zgartirsangiz sizning moshina yutish imkoniyatingiz 2/3 yani 66% bo'ladi

Qanday? Avvaliga 1 chi eshikni tanlaganimizda, mashina yutish imkoniyati 1/3 edi, qolgan 2 eshikda esa 2/3 ehtimol bilan moshina bor edi, boshlovchi bitta eshikni ochib, 2/3 ehtimollik endi faqat 2 chi eshikni o'zidagina qoladi. Qaroringizni o'zgartirsangiz matematik jihatdan sizda yuqoriroq yutish ehtimolligi bo'ladi va omadiz keb qolsa yutasiz))

Bundan qanday hulosa olsak bo'ladi, matematika qaror qilishimizda ahamiyatga ega bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi

Agar shunday ko'rsatuvga chiqib qolsangiz albatta eshiklarni almashtirng 😁

To'liqroq tushuntirgan video : link

Pythonda yechilgan masala : link

@jasur_sharofiddinov

Interviewlarda SQL bo'yicha faqat teoriya emas, live coding ham bo'ladi asosan.

Table yaratishdan boshlab, murakkab bo'lgan mavzular window functionlar yana berilgan yechimlar uchun optimallashtirishni so'rashlari mumkin

Shuning uchun faqat teoriyani emas, real masalalarni ham yechib turish kerak:

- LeetCode - https://leetcode.com/problemset/database/
- HackerRank - https://www.hackerrank.com/domains/sql
- YouTube da explanation bn yechilgan interview questions - link

Sharing is caring 🤝

@jasur_sharofiddinov

#interview

Mock interview for

Position: Data Analyst

Candidate: Data Analyst at Click with 2 years exp

Link