Bahriddin Mo'minov 💡 Blog


Channel's geo and language: Uzbekistan, Uzbek
Category: Blogs


Assalomu alaykum.
Men Bahriddin, Dasturchiman.
Bu yerda foydali deb bilgan ma'lumotlarimni ulashib boraman.
Savol yo'llash:
http://t.me/amafree_bot?start=clxbcj8jv00di8d2l39noebng
Fikrlarim:
@live_notion
https://tirikchilik.uz/bahriddin

Related channels

Channel's geo and language
Uzbekistan, Uzbek
Category
Blogs
Statistics
Posts filter


Kvantizatsiya: Neyron tarmoqlar uchun samaradorlikni oshirish strategiyasi

Kvantizatsiya — chuqur o‘rganish (deep learning) modellarini samaradorlik jihatidan optimallashtirish uchun qo‘llaniladigan fundamental texnika bo‘lib, asosan model parametrlari va hisoblash operatsiyalarining aniqlik bit chuqurligini pasaytirish orqali resurs talabini kamaytiradi. Ushbu jarayon, ayniqsa, mobil qurilmalar, cheklangan apparat resurslariga ega tizimlar va real vaqt rejimidagi ilovalarda muhim ahamiyatga ega.

Kvantizatsiya mohiyati
Kvantizatsiya asosan modellarni og‘ir FP32 (32-bit floating-point) formatidan yengilroq, masalan, INT8 (8-bit integer) yoki FP16 (16-bit floating-point) formatlariga o'tkazish orqali xotira talabini kamaytiradi va hisoblash jarayonlarini tezlashtiradi.


📌 Asosiy maqsadlar:
- Xotira sarfini optimallashtirish
- Hisoblash samaradorligini oshirish
- Past kuchlanishli (low-power) apparat vositalarida inferens jarayonini tezlashtirish

Kvantizatsiya metodologiyasi

Neyron tarmoq modellari odatda FP32 formatida saqlanadi va ishlaydi. Kvantizatsiya jarayoni quyidagi usullarga asoslanadi:
FP32 → INT8 – Model parametrlari va aktivatsiyalari 8-bitli butun songa (integer) o‘tkaziladi, natijada xotira talab 4 barobar kamayadi va hisoblash jarayoni tezlashadi.
FP32 → FP16 – 16-bitli suzuvchi nuqtali (floating-point) formatga o‘tish natijasida model og‘irligi 2 barobar kamayadi va hisoblash aniqligi nisbatan yuqori darajada saqlanadi.

Ilovaviy misollar
🧠 1. FP32 Model – 1.3GB xotira talab qiladi, yuqori aniqlikni saqlaydi.
⚡️ 2. INT8 Kvantizatsiya – 350MB gacha kamaytiriladi, ammo ba’zi aniqlik yo‘qotishlari kuzatilishi mumkin.
🚀 3. FP16 Kvantizatsiya – 700MB hajmda, aniqlik deyarli originalga yaqin saqlanadi.

16-bit Q8 vs. 7-bit Q16: Optimal variantni tanlash

🔹 16b_Q8 – 16-bit tahlil aniqligini saqlagan holda 8-bit kvantizatsiyaga ega. Yuqori aniqlik talab qilinadigan holatlarda samarali, ammo resurs talab yuqori.
🔹 7b_Q16 – 7-bit modelni 16-bit kvantizatsiya bilan ishlashga moslashtirish natijasida xotira sarfi kamroq bo‘ladi, lekin semantik tafakkur qobiliyati kamayishi mumkin.

📌 Qaror chiqarish mezonlari:
- Hisoblash samaradorligi va xotira cheklovlari ustuvor bo‘lsa → 7b_Q16
- Aniqlik va kontekst tushunish qobiliyati muhim bo‘lsa → 16b_Q8
- Katta til modellarida (LLM) kvantizatsiya ta’siri

1️⃣ Aniqlik va Kvantizatsiya Balansi
- 16b_Q8FP16 + INT8 kombinatsiyasi yuqori darajadagi semantik izchillikni saqlaydi, ammo hisoblash resurslari talabchan.
- 7b_Q16INT7 + FP16 sxemasi tezkor inferensni ta’minlaydi, lekin kontekstual tushunish pasayishi ehtimoli mavjud.

2️⃣ Amaliy natijalar va optimallashtirish strategiyalari
- Yuqori aniqlik va tafakkur talab etilsa → 16b_Q8
- Resurs tejamkor va tezkor inferens muhim bo‘lsa → 7b_Q16, lekin kontseptual murakkablikni tushunish qobiliyati pasayishi mumkin.

📌 Xulosa:

- Maksimal kontekst va semantik to‘g‘rilik → 16b_Q8
- Tezkor va apparatga moslashgan inferens → 7b_Q16, lekin aniqlik yomonlashishi mumkin.

💡 Sizning holatingiz uchun qaysi model yaxshiroq? 🚀


#quantization #float_point #llm #ai #ml
@bahriddin_blog


DeepSeekning rasmiy saytida database bo'yicha muammo topishibdi,
yani unga tashqaridan, internetdan turib ulanib olish imkoniyati bor ekan.

Bu juda xam xavfli va yomon. Sababi siz va biz deepseek bilan yozishgan yozishmalarimiz u yerda saqlangan bo'ladi (katta ehtimol bilan) va yomon odamlar (o'g'rilar, hakerlar) uni olib, yomon ishlarda foydalanishi mumkin.

Tezda bataraf etishlariga ishonman, lekin ungacha ma'lumotlarni "urib" ketishmagan bo'lsa bas 😁

Shu o'rinda aytib ketishim kerak, bu ma'lumotni X (twitter) da o'qidim.
Twitda ma'lumotlar bazasiga browser orqali ulanganligi haqida qisqacha skrinshot rasmi bor va u ClickHouseDB ekanligi aytilgan.
Komentlarda esa, ClickHouse DB ma'lumotlar bazasini CEO (Direktori) Aaron Katz tashqaridan ulanishni oldini olish bo'yicha bir-necha qadamlarni yozib qoldirgan.

#deepseek #database #clickhousedb
@bahriddin_blog


Assalomu alaykum.

Eshitgan bo'lsangiz kerak, yangi DeepSeek nomli sun'iy intelekt chiqdi.
Bu sun'iy intelekt OpenAI'ning ChatGPT ga (so'ngi o1 modellariga) raqoabatchi sifati ekan. (bazi statistikalar bo'yicha kuchliroq ham)

Undan foydalanish huddi Chatgpt kabi bepul, shunchaki google orqali kirib ham ishlatishingiz mumkin.

- Bu sun'iy intellekt modelini avzaliklaridan yana biri, eng asosiylaridan biri desam ham bo'ladi, bu uning ochiq kodliligidir,
yani, opensource, siz uni o'z kompyuteringizga yoki serveringizga qo'yib, o'zingiz uchun alohida ishlatishingiz mumkin.

Bu holatda eng oson ishlatish usuli ollama dasturi orqali yuklab, foydalanishingiz mumkin.
Ollamada Deepseek bo'yicha anchagina modellar bor masalan, DeepSeek R1 modelining parametrlar bo'yicha
- 70 mlrd parameter - 42 GB
- 32 mlrd parameter - 19 GB
- 14 mlrd parameter - 9 GB
- 8 mlrd parameter - 4.9 GB
- 7 mlrd parameter - 4.7 GB
- 1.5 mlrd parameter - 1.1 GB
va hokazo modellari bor.

Aytgancha, bu model Xitoylarniki,
Bazi, bir odamlar bor, Xitoy ma'lumotlarimizni o'g'rilaydi, ishlatmaymiz deydigan, ha mayli, Amerika yoki Rossiya olmaydi deb kulib qo'yamiz ularga 😄


#ai #deepseek #ollama #chatgpt
@bahriddin_blog




Bugun UzGeeks Communityda Meetup, keladiganlar bormi?)

Meetupga kirish doimgidek bepul.


Forward from: UzGeeks Community
Assalom alaykum!!!
UzGeeks'da No-Code kuni!

📆 25-yanvar, shanba kuni Toshkent shahri Raqamli texnologiyalar vazirligi binosida "UzGeeks January2025 No-Code Day Meetup" bo'lib o'tadi.

1️⃣. “No code 5 yillik tajriba. Nima uchun Wix?” - Jamshid Xoliqulov (CEO @ Fido Studio)
2️⃣. “Kambag'alga shashlik AppSheet ham ovqat yechim” - Muhammadjavohirbek Sur'atov (AppSheet dasturchi, Frilanser)
3️⃣. “No-Codeda web sahifalar” - Sa'dulloxon Fatkhullayev (Team Lead @ UIC Group)

🕰 Meetup odatiy ravishda bepul bo'lib, soat 14:00 da boshlanadi, unda qatnashish uchun UzGeeks saytida ro'yxatdan o'tish kerak.
Manzil: Toshkent shahar, Mirzo Ulug'bek tumani, Muminov ko’chasi, 4A (Raqamli texnologiyalar vazirligi binosida)

Hamkorlar:
O'zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi
Raqamli ta'limni rivojlantirish markazi
Thinkland

Guruh | Kanal | Facebook | 💫 Donate
https://uzgeeks.uz/


Assalomu alaykum.

Shahriyor aka Ergashev o'zining interviewlardan o'tish va interviewlarida tushgan savolari bo'yicha o'z tajribalarini ulashyapti.

Ancha manfaatli ma'lumotlar berayapti. Tavsiya qilalan, kanaliga va kanaliga bog'langan guruhiga qo'shilib qo'ying.

https://t.me/shakhriyorergashev


🌟 Khoj: ChatGPT’dan ham yaqinroq va shaxsiyroq AI yordamchi! 🤖💡 (Trenddagi Repo)

Khoj – bu sizning hujjatlarinigiz asosida ishlaydigan opensource vosita bo‘lib, u ChatGPT kabi aqlli, ammo maxsus shaxsiylashtirilgan va butunlay internetsiz ishlaydi. 🌐

📚 Nega Khoj?

- ChatGPT singari kuchli AI, ammo siz biriktirgan hujjatlar asosida ishlay oladi.
- Internetga bog‘liq emas, to'liq offline, o'rnatib olsangiz bas.
- Agar internet bo'lsa, internetdan qidirib ham beradi.
- Shaxsiy AI agentlarni yasash mumkin
- Rasmlar chizishi mumkin

Khoj – bu sizning shaxsiy yordamchingiz: ChatGPT global muammolarni hal etsa, Khoj sizning shaxsiy ma;lumotlaringiz asosida xavfsiz ishlashingizga yordam beradi. 🎯

🌐 GitHub’da sinab ko‘ring: Khoj GitHub repo
O'rnatish juda oddiy, shunchaki docker compose orqali ishlatsangiz bo'ladi.

Fikrlaringizni kutamiz! 🚀💬

#opensource #ai #chatgpt #khoj
@bahriddin_blog


Forward from: Naxalov | AI Blog 🔥
Video is unavailable for watching
Show in Telegram
💻🤖 Nvidia Project Digits: Shaxsiy AI superkompyuteringizni

Nvidia Project Digits deb nomlangan $3,000 qiymatdagi kichik o‘lchamdagi AI superkompyuterni taqdim etdi va 200 milliard parametrlik modellarni ishlatishga qodir.

🌟 Asosiy xususiyatlari:

✔️ Yangi GB10 Superchip bilan ishlaydi.

✔️ 128GB xotira, 4TB gacha saqlash joyi.

✔️ Ikki tizimni ulab, 405 milliard parametrlik modellarni boshqarish!

Linux asosidagi Nvidia DGX OS bilan ishlaydi, PyTorch, Python, Jupyter va boshqalarni qo‘llab-quvvatlaydi.

AI tadqiqotchilari va talabalar uchun ideal bo‘lib, AI kelajagini shakllantirishga ta’sir qila oladi

📢 Siz Project Digits bilan nima yaratmoqchisiz? Fikrlaringizni izohlarda yozib qoldiring! 👇

@naxalov
#Nvidia


Forward from: Sardor Dushamov | PHP forever
Nimalarni his qildingiz?
Nimalar hayolingizdan, ko'z oldingizdan o'tdi?
Uni o'rnida o'zingizni qo'yib ko'rdingizmi?

Yangi rejalar, maqsadlar, vazifalar, tugallanmagan yoki endi qilinmoqchi bo'lgan loyihalar...

Akkauntlar, login parollar, omonatlar, qarzlar...

PS: rasmda vafot etgan akaning ish joyi ekan


@vodiylik juda zo'r inson edi, ulardan juda ko'p narsa o'rganganman, alloh rahmatiga olsin. 😢😢


Forward from: iCyberDev
@vodiylik eng yaqin do'stlarimdan edi, o'tib qoldi bugun, Iltimos haqqiga duo qilib qo'yingiz.


Hoh ishoning, hoh ishonmang, Sam Altmanning gaplariga ko'ra ChatGPT kuniga 1 milliarddan ortiq xabarlar almashayapti.
Haftalik aktiv foydalanuvchilari soni esa, 300 million, bu 2023-yiling fevral oyiga qaraganda 3 barobar ko'proq.

Shuni ham takrorladiki, Amerikaning o'zidan 1.3 milliondan ortiq foydalanuvchilar Dasturchi/Muhandislar ekan 😄

Yana, orqa mahalla gaplariga qaraganda, ChatGPT ning bepul versiyasiga Rekalamalar qo'shish rejalashtirlayotganini aytishadi, bu ChatGPTni bepul holda saqlab qolishga yordam beradi.

#chatgpt #ai #openai
@bahriddin_blog


Cloudflare'ning 2024-yil uchun bergan sahisobiga ko'ra,
2024- yil oxirida umumiy internetdan foydalanish trafigi yilning boshqa vaqtiga solishtirganda anchagina, 17.2% ga oshgan.

Eng ko'p foydalanilayotgan:
- Browser: Google Chrome browseri
- Internet servisi: Google (qidiruv servisi)
- Mobil operatsion tizim: Android (67.4%)
- Javascript frameworki: React
- Javascript kutubxonasi: JQuery
- Web framework: Next.js
- API servislar yaratilayotgan dasturlash tili: Go
- Qidiruv tizim: Google
- Zararli saytlar, xabarlar uchun foydalanilgan domen: .bar
- Kiber hujum qilingan soha: Qimor/O'yinlar

Batafsilroq statistikalarni komentariyada ko'rishingiz mumkin.
👇👇👇

@bahriddin_blog


No-code bo'yicha real tajriba olmoqchi bo'lganlarga juda ham ajoyib imkoniyat.
Muhammadjavohir aka bilan ishlash imkoniyatini boy bermang.

No-code nima o'zi? Bu Kod yozmasdan yoki juda kam kod yozib, turli platformalar yordamida dasturlar yaratish.
Hozirda ancha rivojlanib borayotgan soha.


Forward from: MJ
AppSheet no-code instrumentida ishlaydigan jamoa yig'moqchiman

AppSheetdagi tajribam va ba'zi natijalarim haqida yozgandim.

Alhamdulillah, oxirgi 1.5 oy ichida loyihalar ko'payyapti. Bir o'zim ulgurmayapman. Yordam beradigan jamoa kerak.

Jamoa yig'ish jarayonini quyidagicha ko'ryapman:
1. 50 tagacha bo'lgan qiziquvchilarni yopiq guruhga yig'ish (qaysidir ko'rinishdagi saralash yordamida).
2. 2-3 oy davomida real buyurtmalarni tuzishimni Zoom-ga o'xshash instrumentda jonli ko'rsatish.
3. Ora-orada saralash uchun test/imtihon vazifalarini berish.
4. Oxirida katta imtihon yordamida tahminan 5 ta mutaxassisni tanlab olish.

Mos kelishi mumkin bo'lgan qiziquvchilarda nimalar bo'lishi kerak?
1. Maktabni bitirgan.
2. Mustaqil o'rganish ko'nikmasiga ega.
3. Ingliz va/yoki rus tilini biladi (eng kamida mustaqil tarjima qila oladi).
4. Dasturlash va ma'lumotlar omborlari haqida tushuncha/tajribaga ega.
5. Kuniga 4-6 soat atrofida vaqt ajrata oladi.
6. AppSheetda mustaqil loyiha tuzib ko'rgan.

Miyada bir muddat aylanib yurgan g'oya-fikrlar shu edi. Konstruktiv fidbeklar bo'lsa, izohlar ochiq.

Post mavzusi qiziq bo'lsa, izohlarda + va fikrlar qoldirishingiz mumkin.

⚠️ Bu kurs emas ⚠️


1. Oddiy odam:
- Resyume yuboradi
- Rad etiladi

2. Dasturchilar:
- Resyume yuboradi
- HR bilan interviyu
- Dasturchilar bilan interviyu
- Texnik interviyu
- Rad etiladi

@bahriddin_blog



162 0 3 13 107

Forward from: Vodiylik aka
VK kompaniyasi o'zining ichki loyihalarini bir nechtasini Open Sourcega chiqaribdi. Ulardan hozircha ochilganlari:
- VKUI - VK stilidagi interfeyslarni qurish uchun React UI kutubxonasi
- ByteWeaver Android ilovalarni yig'ish paytida patch kiritish uchun tizim
- StatsHouse - ma'lumotlarni vizual tasvirlash uchun yuqori samarador kutubxona
- DeviceHub - Android telefonlarni masofadan boshqarish uchun tizim.
- One-nio - Java tili uchun yuqori samaradorlikka ega ilovalarni ishlab chiqish uchun kutubxona
va boshqalar

Ularning aytishicha ro'yxat va loyihalar ko'payib boradi.

Link: https://team.vk.company/openvk/projects/

@vodiylik aka 🧑‍💻


Forward from: 100 tup limon
Ancha vaqtdan beri ChatGPT yordamida yeyayotgan ovqatimni kaloriyasini, qilgan ishlarimni kaloriyasini o'lchab yurardim, ammo bu narsa borib-borib qiyinchilik tug'dira boshladi va man calorify.net dasturini ishlab chiqdim.

U ChatGPT va Claude modellarini ishlatib, 95% aniqlikda ovqatlarni ozuqaviy qiymatini aniqlab beradi.

Eng oxirgi fine-tuned modellar ishlatilinsa ham, dasturning narxi oyiga $4 dan oshiqroq. Albatta hozircha.

Shuningdek, guruh-guruh bo'lib, kaloriya yoqishda foydalanish mumkin.

Ozmoqchi bo'lsangiz ichida eng ishonchli manbalardan darsliklar ham joylangan. 3 kun free trial, dasturni bemalol test qilib ko'rilsa bo'ladi.

calorify.net - deb qidirib ishlatib ko'ring.

Qandaydir bug chiqsa, kommentda yoki dastur orqali yozishingiz mumkin.

20 last posts shown.