
❗️Мы ищем ML-Engineer, который поможет внедрить модели на базе генеративного AI (e.g., ChatGPT) в процессы компании.
HRBG
Условия
💸 - заработная плата по итогам собеседования
🕒 - график работы: 5/2, с 09.00 до 18.00
💼 - оплачиваем участие в конференциях и курсах для прокачки скилов
📍 - офис в Tashkent City со всеми условиями: игры, тимбилдинги и др.
Как ML-Engineer, вы будете заниматься
- интеграцией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой сервисов на базе генеративных моделей, а также обучением собственных NLP-моделей;
- настройкой процессов оценки качества моделей по метрикам.
Мы ожидаем, что вы:
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями;
- знаете практики командной разработки (Git, ведение документации);
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 1 года в data science.
Будет хорошо, если вы имеете опыт:
- с чем-то из перечисленного: kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- внедряли ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.
📩 Отправляйте резюме: @sht_hrb
HRBG
Условия
💸 - заработная плата по итогам собеседования
🕒 - график работы: 5/2, с 09.00 до 18.00
💼 - оплачиваем участие в конференциях и курсах для прокачки скилов
📍 - офис в Tashkent City со всеми условиями: игры, тимбилдинги и др.
Как ML-Engineer, вы будете заниматься
- интеграцией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой сервисов на базе генеративных моделей, а также обучением собственных NLP-моделей;
- настройкой процессов оценки качества моделей по метрикам.
Мы ожидаем, что вы:
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями;
- знаете практики командной разработки (Git, ведение документации);
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 1 года в data science.
Будет хорошо, если вы имеете опыт:
- с чем-то из перечисленного: kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- внедряли ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.
📩 Отправляйте резюме: @sht_hrb