NumPy (Numerical Python) — bu Python dasturlash tilidagi eng mashhur va kuchli kutubxonalardan biri bo‘lib, asosan ilmiy hisob-kitoblar, statistik tahlil va ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ishlatiladi. NumPy, ayniqsa, yuqori samaradorlikka ega ko‘p o‘lchovli massivlar bilan ishlash uchun mo‘ljallangan. U Python dasturlarida MATLAB yoki R kabi matematik dasturlar bilan raqobatlashadigan imkoniyatlarni taqdim etadi.
NumPy'ning asosiy imkoniyatlari:
Ko‘p o‘lchovli massivlar (ndarray): NumPy'da massiv (array) obyekti yuqori tezlikda ishlashga mo‘ljallangan va odatdagi Python ro‘yxatlaridan ancha samarali.
Matematik operatsiyalar: Matematikaning ko‘pgina sohalarida ishlatiladigan funksiyalar (trigonometriya, statistik, algebraik va boshqalar) mavjud.
Lineer algebra: Matritsalar bilan ishlash va chiziqli algebra operatsiyalarini bajarish uchun vositalar taqdim etadi.
Ma'lumotlarni qayta shakllantirish: Massivlarning o‘lchamlarini o‘zgartirish, bo‘lish, birlashtirish kabi operatsiyalarni osonlashtiradi.
Integratsiya: NumPy boshqa kutubxonalar (Pandas, SciPy, TensorFlow) bilan integratsiya uchun asosiy poydevor hisoblanadi.
https://t.me/programming_learner