Abdulloh Web Dasturchi

​​Assalamu alaykum. Sizni muborak Ramazon oyi bilan chin qalbimdan tabriklayman! Allohim hayotingizni nur, imon va yaxshilik bilan to'ldirsin. Ibodatlaringiz ijobat bo'lsin va ro'za ruhiy poklanish va tinchlik keltirsin!

"Kodingni tushungan odam izohlarsiz ham tushunadi, tushunmagan esa izohlar bilan ham tushunmaydi."

🔗 Obuna bo'lish

​​Искусственный интеллект или просто алгоритмы? Разбираемся, где ИИ, а где нет

Сегодня везде слышно про искусственный интеллект (ИИ). Многие уверены, что если компьютер что-то делает "умно" — значит, это ИИ. Но часто под этим скрываются обычные алгоритмы, работающие по заранее прописанным правилам. Давайте разберёмся, как отличить настоящее машинное обучение от классических алгоритмов, которые мы ошибочно принимаем за ИИ.

Что такое алгоритм и чем он отличается от ИИ?
Алгоритм — это чёткий набор инструкций для выполнения задачи. Например, рецепт борща — это алгоритм: возьми ингредиенты, нарежь, вари по порядку. Компьютерные алгоритмы работают аналогично: они следуют заранее прописанным шагам и не способны к самостоятельному обучению.

ИИ же использует машинное обучение (ML) или глубокое обучение (DL), чтобы адаптироваться и изменять своё поведение на основе данных. Иными словами, он учится, а не просто выполняет заученные инструкции.

Примеры алгоритмов, которые выглядят как ИИ, но им не являются
1. Фильтры спама в почте. Они основаны на заранее заданных правилах: если в письме много слов "бесплатно", "скидка", "кредит" — отправь его в спам. Настоящий ИИ мог бы сам выявлять новые паттерны спама без жёстких правил.

2. Автокоррекция в телефоне. Она использует словари и частотный анализ слов. Но если система не обучается на ваших ошибках, а просто подставляет самые вероятные слова — это не ИИ.

3. Шахматные программы (ранние версии). Если программа просто перебирает миллионы возможных ходов и выбирает лучший — это алгоритм. А вот современные ИИ-системы, как AlphaZero, обучаются игре самостоятельно, что делает их настоящим ИИ.

4. Чат-боты поддержки. Если бот отвечает по заранее запрограммированным сценариям ("Если клиент спрашивает про доставку — ответь так-то"), он не обладает ИИ. Но если бот обучается на тысячах реальных диалогов и генерирует новые ответы, тогда это уже машинное обучение.

5. Рекомендательные системы. Некоторые сервисы, например, предлагают фильмы на основе вашей истории просмотров. Если это простая фильтрация ("пользователи, похожие на вас, смотрели это"), то это алгоритм. Но если система анализирует скрытые предпочтения, обучается и меняет рекомендации со временем — это уже ближе к ИИ.

Как понять, где ИИ, а где нет?
- Если система обучается на данных и адаптируется, это ИИ.
- Если она следует чётким инструкциям, это алгоритм.
- Если программа может находить новые закономерности без вмешательства человека, это ИИ.
- Если она просто сортирует информацию по заданным правилам, это алгоритм.

Итог
Не всё, что выглядит "умным", является ИИ. Многие современные технологии остаются классическими алгоритмами, которые работают строго по заложенным правилам. Настоящий искусственный интеллект способен учиться, находить новые решения и адаптироваться к изменениям.

Так что в следующий раз, когда вам скажут, что "эта программа использует ИИ", подумайте: может, это всего лишь хитрый алгоритм?

#ИскусственныйИнтеллект #Алгоритмы #МашинноеОбучение #ИИ #Технологии #Автоматизация #ЧатБоты #СпамФильтры #AI #MachineLearning #DeepLearning #IT

​​Success in AI For Everyone! 🚀

I’ve successfully completed the AI For Everyone course by DeepLearning.AI on Coursera! 🎓 This course gave me insights into AI, machine learning, and their application in business. Now, I understand key AI concepts and how to integrate them into a company’s strategy.

Thank you, DeepLearning.AI, for this amazing learning opportunity! 💡

#AI #MachineLearning #DeepLearningAI #Coursera #DataScience #ArtificialIntelligence #LearningJourney #Success

AI For Everyone ni muvaffaqiyatli tamomladim! 🚀

Men AI For Everyone kursini DeepLearning.AI tomonidan Coursera platformasida muvaffaqiyatli tamomladim! 🎓 Bu kurs menga AI, mashina o'rganish va ularni biznesda qanday qo'llash haqida tushunchalar berdi.

DeepLearning.AI ga bu ajoyib ta'lim imkoniyati uchun rahmat! 💡

#AI #MashinaOrganish #DeepLearningAI #Coursera #MalumotlarIlmi #SuniyIntellekt #OrganishSari #Muvaffaqiyat

Успешно завершил курс AI For Everyone! 🚀

Я успешно завершил курс AI For Everyone от DeepLearning.AI на Coursera! 🎓 Этот курс дал мне понимание AI, машинного обучения и их применения в бизнесе.

Спасибо, DeepLearning.AI, за эту потрясающую возможность обучения! 💡

#AI #МашинноеОбучение #DeepLearningAI #Coursera #НаукаОДанных #ИскусственныйИнтеллект #ПутьОбучения #Успех

​​🎓 Coursera bilan bilim ol! 🌍

Assalomu alaykum, aziz bilimga chanqoq do‘stlar! 👋 Bugungi kunda bilim olish juda oson va qiziqarli bo‘lib qoldi. Endi dunyoning eng nufuzli universitetlaridan bepul va pullik kurslarni o‘rganib, o‘zingizni rivojlantirishingiz mumkin. Buning uchun sizga faqat Coursera platformasi kerak! 🚀

📌 Nega aynan Coursera?

🌟 Harvard, Stanford kabi mashhur universitetlardan sertifikat olish imkoniyati;

📚 Keng tanlov: dasturlashdan psixologiyagacha, marketingdan san’atgacha;

⏳ O‘zingiz uchun qulay vaqt va tempda o‘qish imkoni;

🌐 Ingliz tilini rivojlantirishga qo‘shimcha imkoniyat!


👩‍💻 Kimlar uchun?

Talabalar;

Kasbini o‘zgartirmoqchi bo‘lganlar;

Texnologiyalarni o‘rganishni istaganlar;

Umuman, rivojlanishni sevuvchilar uchun!


💡 Boshlash uchun maslahat:

1. Coursera.com saytiga kiring va ro‘yxatdan o‘ting.


2. Qiziq bo‘lgan kursni tanlang.


3. O‘zingizni motivatsiya qiling va davom eting!



P.S: Sertifikatni qo‘lga kiritganingizdan keyin uni xonadagi devorga ilib qo‘ysangiz, mehmonlar “bu o‘zimizning MIT talabasi-ku!” deb hazil qilishadi. 😅

Bilim izlash – eng katta sarmoya! 📖
Hozir boshlang, keyingi imkoniyatni kutmang! 💪


#Coursera #Learning #Kurs #Kurslar #Course #Courses

​​🚀 Yangi yutuqlarimni bo‘lishishdan xursandman! 🚀

Yaqinda men IBM Getting Started with Front-End and Web Development kursini tamomladim va bu juda foydali tajriba bo‘ldi! 🎓

Ushbu kursda men quyidagi narsalarni o‘rgandim:

✅ Front-end rivojlantirishni aniqlash, asosiy rollar va ko‘nikmalarni tushunish.
✅ Veb rivojlantirish bosqichlarini, UI/UX dizaynini va sanoat tendensiyalarini o‘rganish.
✅ Veb brauzerlar, yukni balanslash, vеб ramkalar va bulut platformalarining afzalliklarini tushunish.
✅ Front-end va back-end rollarini taqqoslash, versiya nazorati, CI/CD tizimlari va No-Code vositalarini o‘rganish.
✅ CMS (Kontentni boshqarish tizimi), SEO (qidiruv tizimi optimizatsiyasi) patternlarini tushunish va WordPress yordamida veb-saytlar yaratish, plaginlardan foydalanib funksiyalarni yaxshilash.
✅ Portfel yaratish, malakalarni tushunish va ushbu sohada ixtisoslashish yo‘llarini o‘rganish.

Kursni 20 000 talaba tamomladi va 4.6/5 reytingga ega. Bu kurs menga Veb rivojlantirish, WordPress, Front-End rivojlantirish va UI/UX dizayn bo‘yicha ko‘nikmalarimni oshirishga yordam berdi.

Endi ushbu ko‘nikmalarni real veb rivojlantirish loyihalarida qo‘llashni orziqib kutyapman!

IBM va Coursera'ga ushbu foydali va amaliy kurs uchun katta rahmat! 🌐

#WebDevelopment #WordPress #FrontEndDevelopment #UIUXDesign #IBM #Coursera #ProfessionalGrowth

​​🌟 Yutuqlarimni baham ko'rishdan xursandman! 🌟

Men IBM Excel ma'lumotlar tahlili asoslari kursini muvaffaqiyatli yakunladim va bu ajoyib tajriba bo'ldi! 🎓

Ushbu kurs tufayli men sotib oldim:
✅ Ishonchli bilim Excel ma'lumotlarni tahlil qilish uchun.
✅ Navigatsiya, ma'lumotlarni kiritish va formulalar bilan ishlash kabi jadvallarda asosiy vazifalarni bajarish ko'nikmalari.
✅ Ma'lumotlarni import qilish va tozalash orqali ma'lumotlar sifatini yaxshilash qobiliyati.
✅ Filtrlar, saralash, qidirish funktsiyalari va kuchli Pivot jadvallari yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish qobiliyati.

Haqiqiy muammolarni hal qilish va biznes jarayonlarini yaxshilash uchun ushbu ko'nikmalarni qo'llashni intiqlik bilan kutaman.

Bunday mazmunli va amaliy kurs uchun IBM va o'qituvchilarga katta rahmat! 🚀

#Excel #MalumotlarTahlili #IBM #Trening #ProfessionalOsish

​​​​🎉 Mening yangi yutug‘im!

Sizga mamnuniyat bilan xabar qilaman: men IBM kompaniyasining "Ma'lumotlar tahliliga kirish" kursini muvaffaqiyatli yakunladim va sertifikat oldim! 📜

Bu kurs ma'lumotlar tahlilining asosiy tushunchalari va amaliy ko‘nikmalarini o‘zlashtirishda katta yordam berdi. Bu faqat boshlanish, oldinda yanada ko‘proq yutuqlarni rejalashtirmoqdaman! 🚀

#Tahlil #Malumotlar #Sertifikat #IBM

​​#afsona #fakt #qiziq #dasturlash #IT

Dasturlash va dasturiy ta'minotni ishlab chiqish haqida 10 ta afsona

1. Dasturlashni o'rganish uchun siz matematikani yaxshi bilishingiz kerak.

2. Mukammal dasturlash uchun bir necha oy kerak bo'ladi.

3. Dasturchi bo'lish uchun sizga 150+ IQ kerak.

4. Siz oliy ta'lim diplomiga ega bo'lishingiz kerak.

5. Oliy ta'lim diplomi vaqtni behuda sarflashdir.

6. Dasturchilarda tez orada ish bo'lmaydi.

7. Eslash uchun juda ko'p narsa bor.

8. Odatda dastur kodini aniqlab bo'lmaydi.

9. Python haqiqiy til emas.

10. Haqiqiy dasturchilar C yoki C++dan foydalanadilar.

​​#Humo #Tizim #Payment #Paynet

HUMO 65 mln dollarga sotildi

"Milliy banklararo prosessing markazi" ya'ni HUMO'ning 100 foiz davlat aktsiyalarini sotish bo'yicha ochiq savdolar o'tkazildi. Unda oltita nomzod qatnashishga taklif qilingan.

65 million AQSh dollari miqdorida eng yuqori xarid bahosini taklif qilgan "Paynet" AJ kimoshdi savdosining g'olibi deb topildi.

Xaridor jamiyatga tegishli bo'lgan "Humo" to'lov tizimi foydalanuvchilarining maxfiy (shaxsiy va bank) ma'lumotlarini himoya qilishni zimmasiga olgan.

© pressuzb

​​Git: Yangi boshlovchilar uchun oddiy tushuntirish

Git nima?
Git – bu dasturiy ta'minot loyihalaridagi kod o‘zgarishlarini kuzatib borish uchun ishlatiladigan versiyalarni boshqarish tizimi. Bu texnologiya:

•Kodning barcha o‘zgarishlarini kuzatadi.

•Jamoada ishlashni osonlashtiradi.

•Xatolarni tezda tuzatish imkonini beradi.


Git qanday ishlaydi?
Git bilan ishlashni tushunish uchun bir nechta asosiy tushunchalar:

•Repository (repozitoriy): Git kuzatib boradigan papka.

•Commit (kommit): O‘zgarishlarni saqlash uchun "rasm".

•Branch (filial): Kodni bir vaqtning o‘zida bir nechta yo‘nalishda rivojlantirish imkoniyati.

•Merge (birlashtirish): Filiallarni birlashtirish jarayoni.


Git bilan ishlashning asosiy buyruqlari

1. Git repozitoriyasini yaratish:
init
2. O‘zgarishlarni qo‘shish:
add .
3. O‘zgarishlarni saqlash:
commit -m "Birinchi kommit"
4. Uzoq (masofaviy) repozitoriyani ulash (masalan, GitHub):
remote add origin
5. Kodni internetga yuklash:
push origin main
Character
Nega Gitni o‘rganish kerak?

•Kodning istalgan versiyasiga qaytish imkoniyati.

•Jamoada samarali ishlash.

•Kodeyning bir nechta yo‘nalishlarini bir vaqtda boshqarish.


Xulosa
Git – bu dasturchi uchun zarur vosita. Uni o‘zlashtirish dasturiy loyihalaringizni samarali boshqarishga yordam beradi. Bugun birinchi kommitingizni yarating va dasturlash dunyosida yangi bosqichga chiqing!
#git #github #commit #branch